ffmpeg
ffmpeg -i <ваша ссылка с m3u8>
ffmpeg -i <ваша ссылка с m3u8> -vcodec copy -acodec copy output.mp4
file.readline(n)
прочитает n-ную строку в файле. соответственно, нужно менять n, или как счетчик, или рандомом import time
set_time = time.time()+60 # 60 - сколько времени идет отсчет
if time.time()<set_time:
print('не беги вперед паровоза')
else:
print('действие сделано')
print(*['{} {} {}'.format(*i) for i in (lambda s, a: (a, [[a.append((s[i], s[j], sum(a != b for (a, b) in [*zip(s[i], s[j])]))) for j in range(i+1, len(s))] for i in range(len(s)-1)]))([input() for i in range(4)], [])[0]], sep='\n')
def register():
reg = input('Хотите зарегестрироваться? ')
if reg == 'yes':
nick = input('Введите свой никнейм:' )
password = input('Введите пароль:' )
password2 = input('Подтвердите пароль:' )
email = input('Введите email:' )
age = input('Введите дату рождения (DD.MM.YYYY):' )
if password == password2:
print(nick + ' Спасибо за регестрацию на ваш email ' + email + ' выслано сообщение с кодом')
global f
f = 1
else:
print('Пароли не совпадают!')
else:
print('Пока!')
def kod_regi():
key = '123'
return key
f = 0
def main():
while True:
global f
f = 0
kod = kod_regi()
register()
if f:
kodik = input('Введите код из сообщения: ')
if kodik == kod:
print('Вы успешно подтвердили аккаунт!')
else:
print('Неправильный код!')
if __name__ == '__main__':
main()
import requests, re
s = requests.Session()
s.get('https://www.getaclass.ru')
data = {'op': 'login',
'data[email]': 'qqq@mail.ru',
'data[password]': '111'}
s.post("https://www.getaclass.ru/pupil/signin", data=data)
r = s.get('https://www.getaclass.ru/pupil/work?completed_open=1')
print(r.text)
img_result = np.array([[255 for i in range(img_w)] for j in range(img_h)], np.uint8)
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.io.wavfile
sample_rate, X = scipy.io.wavfile.read('TEST2.wav')
print(sample_rate, X.shape)
plt.xlabel('Время, c', fontsize='x-large')
plt.ylabel('Частота, Гц', fontsize='x-large')
plt.title('Спектрограмма для колбы')
cmap = plt.get_cmap('magma')
plt.specgram(X[:, 0], NFFT=256, pad_to=256, mode='magnitude', Fs=sample_rate, cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.show()