aRegius

Попробуйте адаптировать, как вариант (а может в numpy что-то готовое для таких случаев есть, но я навскидку не помню):

>>> x = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 3, 3, 4, 3, 5]
>>> from itertools import groupby
>>> x_groups_count = [num for _, group in groupby(x) for num, _ in enumerate(group, 1)]
>>> x_groups_count
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 1]

Работа копирайтера никак не связана ни со скоростью набора текста, ни с объемом оного.

Привет!

Я не front-end разработчик, но был в ситуации, когда необходимо было выбирать и учить HTML/CSS. С чистой совестью могу рекомендовать (для новичка и что касается литературы) серию The Missing Manual:
HTML5: The Missing Manual / 2nd Edition | CSS: The Missing Manual / 4th Edition

в чем моя ошибка?

1. Усталость, скорее всего. Именно этим объясняю использование вами оператора сравнения ==, вместо оператора присваивания.

2. Но и в этом случае:
а) Цикл. Python не даст изменить один из элементов кортежа.
б) Генератор списка. Python в принципе не позволит использовать операцию присваивания.

Здравствуйте.

В свое время, когда мои планы были связаны с Django, пригодилась Django by Example. Не знаю, как сейчас, но на тот момент это был единственный подобный tutorial. Возможно, окажется полезным.

P.S. В апреле, для информации, выходит Второе издание.

Я держу в уме подобные планы (релокация в Германию), но, ввиду того, что они пока у меня не в приоритете, совсем уж подробно этим вопросом не занимался. Тем не менее, кое-чем могу поделиться.

1. По информации, которой обладаю я, требуется или высшее образование по соответствующей специальности, или 5-летний опыт работы. Т.е., что касается образования, специальность по диплому должна совпадать с той, по которой предполагается работать.

2. Алексей Ситников здесь кратко описывал свою историю переезда. Я с ним связывался. Помимо прочего, он порекомендовал мне ресурс, который лично ему помог в этом - делюсь.

3. В начале октября была статья на Хабре, посмотрите + комментарии.

В любом случае, стоит пробовать и искать варианты. Особое внимание уделите контактам с людьми (т.е. не стесняйтесь просить совета), которые, по тем или иным признакам (напр. релевантные комментарии, статьи и т.п.), могут обладать необходимой вам информацией. Можете, например, связаться с авторами интернет-ресурса, ссылку на который я привел выше.

Успехов.

Маловероятно, конечно, но... Мой жизненный опыт говорит о том, что ничего невозможного нет. Если есть такая необходимость/желание - ищите варианты и пробуйте не сомневаясь. Как гласит небезызвестный слоган небезызвестного брэнда - "Just Do It".

P.S. Недавно попадалась на глаза статья с релевантным названием. Вот - Релокація джуніора. Почитайте, может пригодится. Ну и, пока суд да дело, само собой разумеющимся считаю вашу ежедневную работу над повышением своего профессионального уровня.

Если в словаре ключи только строковые числа, можно сортировать просто по int :

>>> d = {'1': 'x', '11': 'x1', '3': 'x2', '101': 'x8'}
# исходный
>>> sorted(d)
['1', '101', '11', '3']
# сортируем по int
>>> sorted(d, key=int)
['1', '3', '11', '101']

а если среди ключей будут буквы, тогда возникнет ошибка при конвертации

Если в словаре есть и обычные строковые ключи, можно сортировать по своей функции:

>>> d = {'zor': 5, 'ert': 5, 'd': 6, 'a': 8, 'zab': 9, '1': 'x', '11': 'x1', '3': 'x2', '101': 'x8'}
# исходный
>>> sorted(d)
['1', '101', '11', '3', 'a', 'd', 'ert', 'zab', 'zor']
# пишем функцию
>>> def d_sort(i):
	      return int(i) if i.isdigit() else False, i
# сортируем
>>> sorted(d, key=lambda x: d_sort(x))
['a', 'd', 'ert', 'zab', 'zor', '1', '3', '11', '101']

P.S. Ну и в конструкции for k in sorted(d.keys()) явное обращение к ключам .keys()
можно не делать, Python пройдет по ключам по умолчанию: for k in sorted(d)

Попробуйте просто по индексу в общем алфавитном списке:

>>> words = [{'src': 'Ананас', 'dst': 323}, {'src': 'Ёжик', 'dst': 3223}, {'src': 'Яблоко', 'dst': 2343}, {'src': 'Hi', 'dst': 78768}]
>>> eng_rus_upper = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZАБВГДЕЁЖЗИЙКЛМНОПРСТУФХЦЧШЩЪЫЬЭЮЯ'

>>> res = sorted(words, key=lambda x: eng_rus_upper.index(x['src'][0]))
>>> res
[{'src': 'Hi', 'dst': 78768}, {'src': 'Ананас', 'dst': 323}, {'src': 'Ёжик', 'dst': 3223}, {'src': 'Яблоко', 'dst': 2343}]
>>>