Vindicar

dtNow = datetime.datetime.now()
dtDeadline = datetime.datetime(dtNow.year, 3, 10) # 10 марта
if dtNow > dtDeadline:
    print("Дедлайн прошел")

pronoun == "I" or pronoun == "he" or pronoun == "she" or pronoun == "it"

def find_uniqs(arr):
    uniqs = set()
    srtd = sorted(arr)  # список идёт по возрастанию
    for i in range(1, len(srtd)-1):
        # если элемент не равен соседям, то он один такой в списке
        if srtd[i-1] != srtd[i] and srtd[i] != srtd[i+1]:
            uniqs.add(srtd[i])
    # обрабатываем края списка, если они есть, т.е. список из >1 элемента
    if len(srtd) > 1:
        if srtd[0] != srtd[1]:
            uniqs.add(srtd[0])
        if srtd[-1] != srtd[-2]:
            uniqs.add(srtd[-1])
    elif srtd: # у нас один элемент в списке?
        uniqs.add(srtd[0]) # ну тогда его и добавляем.
    return uniqs

image: numpy.ndarray = ...  # тут твоё изображение как массив BGR-пикселей формой (H,W,3)
mask = image.max(axis=2) > 35  # логический массив формой (H,W), где True будет там,
# где наибольшая составляющая соответствующего пикселя > 35
image[mask] = [255,255,255]  # заменяем значения пикселей, помеченных маской, на желаемые.