ThunderCat

$id = $_COOKIE['user_id'];
...
if ($id) {
  mysql_query("UPDATE `user` SET `bal` = `bal` + $bonus WHERE `part` = $id");
}

ничего не кажется странным? )

group by + order by

Читать нормальные формы для РБД. Связи. Коротко - таблицы должно содержать отдельные значимые единицы информации в отдельных полях, если эти информационные блоки относятся к разным сущностям - это должны быть разные таблицы. Связи между сущностями соотносятся через ключи-идентификаторы. Дублирование информации в таблицах в идеале отсутствует, то есть если в таблице А есть значение а, которое может быть связано с таблицей Б, в Б это значение не записывается, а создается связь через ключ с таблицей А, или, если таких связей может быть много - создается отдельная таблица связей(один ко многим или многие ко многим).

limit $offset, 10000

Есть ли возможность оптимизировать запрос, т.е. применить какой-то оператор или чего?

А есть проблема производительности? сколько выполняется запрос, какой объем базы?

Вопрос либо не полный/не точный, либо бессмысленный.
на 1000 записей таблица - выборки по таким таблицам с любыми параметрами занимают 0,0001-0,001 , зависит от железа.
Логично предположить что выборка 2 полей не будет занимать больше времени чем выборка всех полей.
2 поля выберутся быстрее(бд "знает" где эти значения лежат из индекса, а 1000 полей подряд будет пихать в результат тупо дольше).
Вопрос скорости встает при передаче данных от бд к приложению, и тут опять же очевидно что разница в размере - пару десятков байт против пару килобайт, (не критично, но разница есть) говорит в пользу выборки по условию.
В целом на представленных условиях разница в скорости выборки за все время существования данной таблицы не превысит времени потраченного на написание этого ответа.

Первый апп, и то по гайду

Ценность обучения по гайду (и соответственно качество гайда) в том что в гайде дают понятия что и зачем мы делаем, если что-то из написанного остается для вас "черным ящиком", типа "пишем эту строчку и все работает" то гайд не стоит траффика потраченного на скачивание.

Это не очень большая нагрузка, я бы сказал даже никакая. Штатный режим. Расставьте индексы и работайте как обычно. пока в базе не будет десятка миллионов записей должно работать шустро. От структуры конечно зависит но в общем случае будет так.

Задача получить 4000 записей? Тогда да, для сервера 1 раз выдать будет быстрее чем 40 раз по 100. В противном случае выводить столько сколько нужно, никогда не надо экономить на спичках ресурсах в ущерб качеству кода / юзабильности.

тут насоветовали.... еще чуток дам джазу) :
1)if((isset($_POST['email'])&&$_POST['email']!="")) if(!empty($_POST['email'])) ...
2)

var form_data = $(this).serialize(); 
console.log(form_data);// есть подозрение что там нифига нет, 
//или поля называются совсем иначе нежели вы предполагали

3)

success: function(data) {
                	console.log(data);
            	} // вообще то надо проверить что нам вернулось от сервера. 
//Сукчесс это не значит что все прошло ок, просто скрипт отработал без ошибок

4)

$email = filter_var($_POST['email'], FILTER_VALIDATE_EMAIL);

так, тестировать аккуратно, пишу по памяти:

update `items22` 
set `user_id` = 3 
where `user_id` !=0 
and  DATE(`updated_at`) < DATE (now()+INTERVAL 7 DAY)

Дата хз в каком у вас формате, может не сработать
Применять осторожно, перед применением взболтать сделать бэкап таблицы.

DO BEGIN
    CALL delete_expired_activation_rows_and_related_users;
    //делаем инсерт в тестовую таблицу с таймстемпом
  END|

на вскидку:
- Первое, не вижу тут никаких особых условий которые бы прям критично увеличивали время выборки при росте объема данных. Разве что количество во всех таблицах будет серьезно за пару миллионов записей. Три плоские таблицы - при наличии индексов это все должно выбираться за 0,0Х секунды.
- Второе - как то замудрено имхо все это выбирается, визуально это чесание правой пяткой левого уха. Половину запросов можно произвести отдельно и отдать в бэк для арифметических операций. Сделать в 2-3 запроса, но читаемость и гибкость кода повысится в разы. Хотя это как диагностика двигателя по заглядыванию в выхлопную трубу - ну виден нагар, ну бензином воняет, но пока движок не посмотришь только общие советы можешь дать. Не видя таблиц и что как связанно(и не имея пару часов на подумать/потыкать) только вышеизложенное могу посоветовать )

Включите мозг и подумайте, как вы будете при такой структуре хранить стул с ид =1 и дверь с ид=1.
PS: задача не в мускуле, задача в знаниях соотношений многие ко многим и элементарной логике.

генерация должна быть на лету, завтра у вас добавиться еще страна, язык, еще какой-то параметр, все урл переписывать? Джоин с таблицами размером в 100 строк - вообще не нагрузка, это нормальная практика, объединение со справочниками.

если там тру жсон - последние мускули умеют по нему искать нативно, это если очень лень внести нормализацию в базу.