SeptiM

BLIP: https://huggingface.co/Salesforce/blip-image-capti...

Я бы больше думал про Python. Там экосистема под ML побогаче, чем в Java.

Не самый большой опыт, но если хотите именно понять, как использовать нейронные сети, то лучше воспользоваться питоном. Там неплохо развита экосистема, есть возможность использовать cuda. Посмотрите keras, и попробуйте решить что-нибудь на kaggle. На первое время должно хватить.

В процессе, обычно хочется меньше тратить время на технические особенности языка. Каких-нибудь проблем с переобучением там хватит за глаза.

Мне кажется, на русской википедии есть базовый набор задач.

Так, примеры не из классификации.
1. Пишем поисковик. Нашли 100500 страниц, нужно выделить топ-10 самых релевантых. Проблема ранжирования.
2. Пишем сервис для сравнения цен на квартиры. У нас есть база данных по рынку. Приходит очередная квартира со своими параметрами: дом, площадь, расстояние до метро, местная инфраструктура. Нужно восстановить цену. Регрессия.
3. Мы ведем популярный аккаунт в инстаграме. У нас есть аудитория, мы хотим понять ее структуру, подумать, что там можно продавать. Требуется выделить сообщества, на которые разбиваются подписчики (обычно они подписаны друг на друга). Задача кластеризации.
4. Мы -- кинопоиск. У нас есть огромная разреженная матрица (пользователи x фильмы). Кому что и насколько понравилось. Хотим научиться советовать, кому какой фильм порекомендовать. Рекомендательные системы.

Можете посмотреть такую штуку: arxiv.org/pdf/1507.02628v1.pdf

Неплохо бы и про себя что-то рассказать. Учились ли в ЛКШ? Что со Всеросом, ВКОШП-ом?

Если говорить про Питер, то я думаю, стоит ориентироваться на три вуза.

ИТМО кафедра КТ (КТ)
Академический университет (АУ)
СПбГУ (матмех)

Также в городе есть Computer Science Center (CSC) (в Москве тоже самое называется ШАД) + можно свободно посещать CS Club. Преподаватели центра -- это сборная выше-названных вузов, Политеха и нескольких IT-компаний, включая Yandex. Даже если не поступите в эти три вуза, курсе на втором-третьем можно попытать счастье с CSC.

Внутри центра тоже есть свои направления: теоретическая информатика, анализ данных, разработка ПО. Смотрите, изучайте. Кстати, многие лекции выкладываются в открытый доступ.

Знаю, что КТ и АУ активно редактируют свои программы. В среднем, уровень становится выше. АУ собирает два раза в семестр анонимные отзывы студентов о преподавателях. Как конкретно сейчас в ИТМО -- не знаю. В АУ бакалавры сидят с утра до ночи, что-то учат, решают, программируют. Пропускать много занятий довольно рискованно.

Про матмех знаю меньше. У них поселился Intel. Есть сильный кружок по программированию. Студенты, которым интересна информатика, посещают CSC.