Василий Банников, Есть данные. К каждой картинке в базе данных соотноситься пациент с разметкой и другими данными. Картинок около 9к. Термограммы не рандомные. Искать хочется я пока не знаю, но результат должен соотносить похожие картинки в группы, которые алгоритм сам выделит. После этого я смогу обратиться к базе данных и начать анализ, почему образовались такие группы и какие есть схожести по данным из базы.
U235U235, все есть. Вопрос скорее про то, как сегментировать изображение и получить количественные характеристики их. Из данных, для каждого пациента куча признаков и класс (больной или здоровый). На выходе хотелось бы после проведения кластеризация около 9000 изображений, получить кластеры, группы, которые впоследствии я смогу проанализировать.
Написано
Войдите на сайт
Чтобы задать вопрос и получить на него квалифицированный ответ.
