Nyamistaya

Python: Pillow, OpenCV, scikit-image, numpy

Это у тебя не минус, а тире.

Потому что вам не нужна конструкцияif __name__ == "__main__":
В библиотечном файле, она только для основного исполняемого файла.

>>> import platform
>>> platform.architecture()
('32bit', 'WindowsPE')

Добавьте к первой модели булевое поле, типа is_processed
Делайте выборку по нему .filter(is_processed=False), получая порцию данных, к примеру .first() или делая срез, и устанавливая флаг после обработки у обработанных инстансов.
Повторяете предыдущий шаг, пока не выставите все флаги.

Можно привести к стандарту json или eval(обычный или безопасный из пакета ast)

>>> sunofdog = "{'d': '19', 'mon': '09', 'month': 'Сентябрь',  'address': 'Г. Кемерово ул. Ноградская д. 16, кв. 1'}"
>>> a = json.loads(sunofdog.replace("'",'"'))
>>> type(a)
"<class 'dict'>"
>>> b = eval(sunofdog)
>>> type(b)
"<class 'dict'>"
>>> a
{'d': '19', 'mon': '09', 'month': 'Сентябрь', 'address': 'Г. Кемерово ул. Ноградская д. 16, кв. 1'}
>>> a == b
True
>>> 
>>> import ast
>>> c = ast.literal_eval(sunofdog)
>>> a == c
True
>>>

'-'.join(letter * times for times, letter in enumerate('test', 1)).title()

from operator import mul
from itertools import starmap

'-'.join(starmap(mul, enumerate('test', 1))).title()