NortaBirdo

Конечно обязательно к прочтению это

Многие пункты реализовываются в any.do или todoist.

В базе просто пройтись автазаменой

asana пробуйте, половину требуемого функционала точно осилит.

> 437 бинарных признаков. Есть обучающая выборка на ~400 случаев.

Это означает, что нейросеть у вас будет переобучена. Для любого машинного обучения число строк обучения должно быть намного больше числа колонок. Если будете сокращать число колонок, это (по моему) в данном случае ничего кардинально не изменит.

В нейросети лучше минимум один скрытый слой, если есть возможность то увеличивайте число скрытых слоев. Пробуйте различные конфигурации слоев ("бочка", "рюмка", "прямоугольник"). Выходной слой можно пробовать дискретное число (номер класса), а можно пробовать в выходном слое число выходов = числу классов (все нули, кроме одной единицы напротив нужного класса).

Есть один русскоязычный учебник, где основы работы с PyQt разбираются весьма подробно и доходчиво .

1) Можно посмотреть на вики, как динамически загружать *.ui без pyuic (https://ru.wikipedia.org/wiki/PyQt).
2) Если прям вот нужен файл, сгенерированный pyuic, то все сделать по аналогии с обычным Qt (как-то так, точно не помню):

# в конструкторе нового класса, который наследуется от QWidget
self.ui = ui_GeneratedWidget()
self.ui.setupUi(self)

Смысл в том, что у вас есть два класса: обёртка, которая наследуется от QWidget и то что сгенерировал вам uic. В обёртке вы пишете всю логику. Файл который генерируется руками трогать не надо.

Специалист по data mining /big data

Почитай "Алан Купер об интерфейсе. Основы проектирования взаимодействия". Это такая общая книга, которая объясняет в какую сторону нужно думать при создании GUI, а Desktop это частный случай.

На books.ru она в электронке стоит 99 рублей Ален Купер. Об интерфейсе., но её и в "свободном доступе" можно легко найти.