Руслан .

Вот тут подробно расписано:
https://habr.com/ru/post/328386/

Можно еще посмотреть как в WinApi работает функция BitBlt/StretchBlt, там есть параметр dwRop

Или поискать по запросу Alpha Blending a Bitmap

Тут ошибка в использовании группировки
В группировку (group by) нужно включать все столбцы из select к которым не применены агрегирующие функции.
Т.е. вместо group by c.id нужно group by c.first_name, c.last_name;

Можно расчет count(id) вынести в подзапрос, тогда первый вариант должен сработать.
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/subqueries.html

Если в коде, то как-то так:

SELECT * 
  FROM table 
WHERE id>(SELECT max(id) 
                     FROM table 
                   WHERE date < CURDATE()) 
   LIMIT 10

Можно так попробовать:
Пусть нейронная сеть выполняет роль оценочной функции.
Т.е. на вход сети подается состояние доски, а на выходе получается числовая оценка позиции.
Дерево возможных ходов формируется не сетью, а внешней функцией.
По факту строиться дерево ходов из текущей позиции и для каждого хода получается оценка с помощью нейронной сети, а дальше отбирается ход с наилучшей оценкой.
По такая реализация шахмат с нейронной сетью должна работать быстрее, чем поиск в глубину.

Для обучения можно попробовать просчитать позицию классическим перебором, а затем отдать ее же нейронной сети и тренировать пока оценки от нейронной сети не станут совпадать с оценками полученными перебором.

Похожий вопрос вот тут разбирается:
qaru.site/questions/6525/how-to-program-a-neural-network-for-chess

Вот так можно попробовать, чтобы по всем брендам сразу:

SELECT p2.make_name, min(p1.id), min(p2.cost) 
  FROM price_items AS p1
 INNER JOIN price_items AS p2
         ON p1.make_name = p2.make_name 
 GROUP BY p2.make_name

Вызов document.getElementsByClassName('video_item') возвращает HTMLCollection, а у него нет метода getElementsByTagName.

https://developer.mozilla.org/ru/docs/Web/API/Docu...

Можно вот так попробовать:

import logging

# create logger with 'spam_application'
logger = logging.getLogger('MyApp')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# create file handler which logs even debug messages
fd = logging.FileHandler('MyApp_Debug.log')
fd.setLevel(logging.DEBUG)
# create file handler which logs even error messages
fe = logging.FileHandler('MyApp_Error.log')
fe.setLevel(logging.ERROR)

# add the handlers to the logger
logger.addHandler(fd)
logger.addHandler(fe)

logger.debug('test message debug')
logger.error('test message error')

В MyApp_Error.log попадают только Error, а в MyApp_Debug.log и Error и Debug