Сергей Иванов

Ошибка "ModuleNotFoundError: No module named 'dj-project'" говорит о том, что в том же каталоге, где лежит Procfile, нет файла dj-project.wsgi, прописанного в этот Procfile. Есть подозрение, что в Procfile должно быть: web: gunicorn catapp.wsgi

Вы, похоже, путаете одни "методы" с другими "методами".

Во-первых, не бывает никаких "методов типа GET".
Это называется "запросы методом GET", что означает "запросы типа GET". В терминологии HTTP, слово "метод" означает "тип запроса".

А методы API (каким, по-видимому, является getRules) - это адрес (URL), к которому нужно делать HTTP-запрос методом GET или методом POST.
Адрес должен быть полным. В документации могут опускаться полные адреса для запросов, вместо них там так называемые "методы API".
Но по-любому нужно раздобыть полный URL. Он должен быть в документации где-то (его первая часть общая дя всех "методов API"). Также его можно найти методом гуглинга.

С Телеграмом не работал, но приведу пример для API ВКонтакте.

Вот документация со списком "методов API":
vk.com/dev/methods

Вот описание в ней "метода" под названием "users.get":
vk.com/dev/users.get

А вот какой полный URL у нас получается в итоге:

http://api.vk.com/method/users.get?user_ids=58756174

Вот эта вот часть - "api.vk.com/method" - она общая для всех "методов API" в случае с VK API.
Разумеется, для какого-то другого API она будет другая совсем. Ее нужно найти - в документации либо в гугле. Это возможно, если гуглить примеры кода с этим API.

Этот полный URL мы можем открыть в браузере (т.к. API поддерживает GET-запросы), и увидим, что все работает. Также мы может отправить по нему GET-запрос программно, получится типа такого:

requests.get("http://api.vk.com/method/users.get?user_ids=58756174", ...)

Еще рекомендую скачать и поставить сниффер Fiddler, это практически незаменимое средство для тех, кто пишет боты.
Он позволяет перехватывать все GET/POST-запросы с вашего компа, его можно использовать для отладки и для реверс-инжиниринга.

import string
from collections import Counter

punctuation_map = dict((ord(char), None) for char in string.punctuation)
prepositions = ['в', 'без', 'до', 'из', 'к', 'на', 'по', 'о', 'от', 'перед', 'при', 'через', 'с', 'у', 'за', 'над', 'об', 'под', 'про', 'для']

text = open('WarAndPeace_rus.txt').read()
clean_data = text.translate(punctuation_map) #Убираем знаки пунктуации
words = Counter([word.strip().lower() for word in clean_data.split() if word not in prepositions]) #Приводим все слова к нижнему регистру и убираем предлоги

with open('words.txt', 'w') as fh:
    fh.write('\n'.join([w[0] for w in words.most_common(1000)]))