dct = {1: [1, 2, 3, 4, 5], 2:[1, 2, 3], 3:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 4:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 5:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}
list_dct = list(dct.items())
list_dct.sort(key=lambda i: len(i[1]))
for i in list_dct:
print(i[0], ':', i[1])
# Вывод:
# 2 : [1, 2, 3]
# 1 : [1, 2, 3, 4, 5]
# 4 : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 3 : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 5 : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
import pymongo
# Создаем клиент MongoDB
client = pymongo.MongoClient()
# Название БД
db = client['univercity']
# Название коллекции
collection = db['courseworks']
# Открываем файл
with open('file.txt') as file:
# Читаем строки из файла в переменную
lines = [line.strip() for line in file.readlines()]
# Проходим по каждой строке
for line in lines:
# Делим строку на слова
words = line.split()
# Извлекаем столбцы
a, b, c, d, e = words[0], ' '.join(words[1:-3]), words[-3], words[-2], words[-1]
# Вставляем документ в базу Монго
collection.insert_one({
"type": a,
"text": b,
"lang": c,
"version": d,
"value": e
})> use univercity
switched to db univercity
> db.courseworks.find()
{ "_id" : ObjectId("60b77e2c9fa82c54395b405e"), "type" : "КП", "text" : "Провайдер", "lang" : "Delphi", "version" : "7.0", "value" : "900+" }
{ "_id" : ObjectId("60b77e2c9fa82c54395b405f"), "type" : "Программа", "text" : "Программа для тестирования (версия 1)", "lang" : "Delphi", "version" : "7.0", "value" : "1000" }
{ "_id" : ObjectId("60b77e2c9fa82c54395b4060"), "type" : "Программа", "text" : "Программа для тестирования (версия 2)", "lang" : "Delphi", "version" : "7.0", "value" : "1400" }
