ILoveYAnny

Растянуть то можно, но ведь вам вероятно нужно чтоб он подстраивался под ширину... Последнее как раз сомнительно.
codepen.io/aliencash/pen/YZNqOv

Скорее нет чем да.
Если так необходимо можно использовать transform: scale(), с необходимыми параметрами в ширину

Визуализаторов десятки или даже сотни https://blog.prototypr.io/get-started-with-the-web...

https://google.com/search?q=js+audio+visualization

И jQuery тут не при чем.

Потерпите до релиза. Половина еще не готово.
Насколько я понял, там очень много перенесли на Flex
Что касается высоты https://getuikit.com/docs/utility#viewport-height

Вначале - нужно провести однократно полный цикл Full-Mesh бинарного сравнения и, таким образом, настроить стартовые веса для каждой позиции.
По-скольку, уже что-то у Вас есть: оценки 4 и 5: используйте половинное деление (по нижней границе относительно всех показателей: у Вас - это 4-ка) для создания бинарных отзывов: 4=>плохо/нет (-1) и 5=>хорошо/да (1).
Затем - итерационно корректировать по мере изменения значений у конкретных показателей.

Sonic Visualizer есть под пингвинов. Не забудьте плагины к нему. С помощью них можно извлечь очень много различной информации, в т.ч. тональность и темп.

см гугл Рекомендательные системы

https://www.creative-tim.com

https://getuikit.com/

У инпутов есть атрибут, с помощью которого можно управляться отображаемой клавиатурой на мобильных девайсах — «inputmode».
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/...

Сам не пробовал, но может это вам поможет.

ai-bolit хорошо помогает
а еще помогает все таки закрыть уязвимости в своих скриптах

Подозрительные файлы может показать ai-bolit

https://jsfiddle.net/5hbe10yf/2/

str = str.replace(/^\d+/, '').replace(/(\s*)\d+/g, '!$1');

document.getElementById('txt').value.replace(/\n+/g,'\n')

digiCam умеет искать дубликаты изображений в коллекции при помощи нечеткого сравнения (слепки со всей коллекции создаются на некотором этапе этого процесса). Я проверял (когда-то давно), она действительна способна найти различные изображения, отфотошопленные из одного, или разные кадры, снятые один за другим. Конечно, ложноположительные срабатывания случаются, но уровень "похожести" при поиске можно задавать. На каких библиотеках все это построено, думаю, станет понятно после чтения исходников (opensource же).