Сергей Пастухов

Обычно для таких вещей используют алгоритмы поиска особых точек SIFT или SURF. Есть библиотеки OpenCV и CCV. Существуют примеры поиска эталонной картинки внутри другой картинки с использованием этих алгоритмов. Есть интересная статья. Есть приложение для Android c открытым исходным кодом Darwin Wallet, которое способно денежные купюры распознавать. Это приложение есть в маркете. Работает это довольно быстро и уверенно, есть видео на youtube. Ничего сверхестественного от устройства не требуется. Приложение требует наличия камеры с автофокусом, но это легко исправить в исходниках. Можете попробовать его вазам вместо купюр научить.

Выполняем переход по ссылке http://translate.google.com/translate_tts?tl=ru&ie... и получаем ответ на ваш вопрос в виде аудиофайла в формате mp3.

Копать надо в сторону библиотеки OpenCV. Эта библиотека устанавливается на Raspberry Pi и может быть использована из Python. Большинство проектов распознавания дорожных знаков, которые я видел, используют её. Например, можно взглянуть на этот проект. Далее надо читать книги из списка. Rpi camera довольно неплохая, но в сложных условиях её будет недостаточно. Производительность платы rpi вас вряд ли устроит, но можете попробовать.