Dum_spiro_spero

В первую очередь вам понадобится Си, а не С++, во вторую - все остальное. Одно дело, что будут требовать в ВУЗе - возможно Паскаль и Фортран, и другое - что надо будет на самом деле в работе. В принципе все эти языки осваиваются в момент если знаете что-то уже.
Я не уверен, что nVidia имеет отношение к роботам - скорее это "высокопроизводительные вычисления", но умение полезное.

Ну здесь много людей кто работает в НИИ. Напишите суть вопроса. По поводу программирования тоже бы с удовольствием присоединился бы к беседе, может и сам скажу что дельное.

А запускается тот же самый файл который компилится?
Попробуйте удалите экзешник.
Я не спец по miniGW, но натыкался на подобное в VC++ - идет компиляция, а запускается файл который уже был слинкован.

ЭТО
stackoverflow.com/questions/26176476/how-to-fix-vi...
не помогло?

Собственно главное - это использование GPU - от CPU вы так и так никуда не денетесь. По CUDA материалов просто море. Включая конференции для разработчиков которые проводит Nvidia. По OpenCL инфы на порядок меньше.
Программирование GPU - достаточно близко к "железу" - потому и С/С++. Я хотел разобраться в OpenCL - но в результате плюнул и занялся Кудой.

Все просто - класс - это не функция - класс - это скорее тип данных включая способы работы с ним. Типа структуры - но к которой еще и свои функции добавлены.
Набивший оскомину пример - например вам нужны комплексные числа - и к ним способы умножения, деления и т.п... чего нет в стандартной реализации. (Хотя может уже и есть).
Сложность понимания обычно в том - зачем это нужно - можно все функциями же сделать.
Да, можно - но с классами удобней если предварительно все продумать.