Но в чем может быть проблема, если мои предсказания отрицательны и очень маленькие. Например в тренировочном наборе данных цена на дома 140 000. Модель обучена на 0.80.... В предсказании цена дома - 600?
Василий Банников, да, но проблема в том, что вот я указываю с какого языка на какой перевести. Но так же я могу ввести слово не на русском, а на финском например и он так же переведет все на английский. но в плохом качестве.
dmshar, я редко тут заседаю, но в последнее время вопросов пишу достаточно. Я полагаю благодарность - это отметить ваш ответ как решение моей проблемы?
mayton2019, я имею ввиду вот, что:
Когда мы прогнозируем цену дома мы смотрим на такие параметры как: площадь, район, количество комнат. Например после того как мы построили тепловую карту мы видим сильную корреляцию между ценой и площадью дома. Нам надо удалить этот столбец, ибо расчеты наши будут ошибочны: почему ошибочны, как это понять? И вот еще вопрос например корреляция количества комнат и цены равны 0, почему тогда мы не удаляем столбец с количеством комнат?
Проблема просто еще в том, что в ВУЗе дают эту математику, но когда ты приходишь на 2-3 курс и вы изучаете линейную регрессию , вы изучаете код и как он работает, а не разбираете математику там. Это странное образование
Алан Гибизов, хорошо. Например у меня выводит в коде подписчиков: 2k, а как только я захожу на стараничку пользователя которого я парсила у него подписчиков: 1938. Вот, что получается, как это объяснить?