Александр

Вам нужно перевести ваше время в тип datetime. И затем уже строить график.

Например:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import dates
import datetime as dt

fmt = dates.DateFormatter('%H:%M:%S')

fig, ax = plt.subplots()

time_interval = ['19:0:0', '19:1:0', '19:2:0', '19:3:0', '19:4:0']
time_interval = [dt.datetime.strptime(i, "%H:%M:%S") for i in time_interval]
y = np.random.randn(5)
x = np.array([x for x in range(5)])
ax.plot(time_interval, y, "-o")
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

Для Python есть PyQt4(5), в ней можно делать все что угодно, включая использование css для настройки элементов GUI.
По умолчанию PyQt выглядит нативно для операционной системы.

Определение красивый UI, очень размыто. Луший вариант это когда приложение не выделяется от приложений установленых в систему.

Вот простой пример как использовать CSS для кнопки:

from PyQt5 import Qt


class Widget(Qt.QWidget):

    def __init__(self):
        super().__init__()
        layout = Qt.QVBoxLayout(self)

        button1 = Qt.QPushButton("Button 1")
        button2 = Qt.QPushButton("Button 2")

        layout.addWidget(button1)
        layout.addWidget(button2)

        button1.setStyleSheet("""
        QPushButton {
            background-color: green;
            border-style: outset;
            border-width: 2px;
            border-radius: 10px;
            border-color: beige;
            font: bold 14px;
            min-width: 10em;
            padding: 6px;
            }
        QPushButton:pressed{
            background-color: #4CAF50;
            color: white;
            border-color: black;
            border-style: inset;
            }
        """)


if __name__ == '__main__':
    app = Qt.QApplication([])

    w = Widget()
    w.show()
    app.exec()

Судя по вашему скрину, ваш Widget не активный, поэтоме и не показывается подсказка. Тыкните внутри окна `Tooltip`, а потом подождите, и должна появится подсказка.

А почему у вас не заработало с наследованием?

Попробуйте вот такой пример с использованием наследования и сигналов:

from PyQt4 import QtGui, Qt


class MyLabel(QtGui.QLabel):
    clicked = Qt.pyqtSignal(str)

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def mousePressEvent(self, *args, **kwargs):
        self.clicked.emit(self.text())
        return QtGui.QLabel.mousePressEvent(self, *args, **kwargs)


class Main(QtGui.QWidget):

    def __init__(self):
        super().__init__()
        layout = QtGui.QVBoxLayout(self)
        for i in range(5):
            label = MyLabel(self, "Label " + str(i))
            label.clicked.connect(self.set_title)
            layout.addWidget(label)
        self.resize(300, 300)

    def set_title(self, label):
        self.setWindowTitle(label)

if __name__ == '__main__':
    app = Qt.QApplication([])
    m = Main()
    m.show()
    app.exec()

График нужно строить на интересующем вас интервале, тогда проблема с "бесконечным списком" исчезнет.
Например:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def func(x, a, b, c):
    y = a * x ** 2 + b * x + c
    return y

x = np.linspace(0, 5, 300)
y = func(x, 1, 0.2, 2)

plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(212)
plt.plot(x, y)
plt.xlim(2, 3)

plt.show()

На графике 211 будет весь интервал, а на графике 212 будет интервал от 2 до 3.

Проверьте версию OpenCV, в новых версиях некоторые модули перенесены в отдельный проект opencv_contrib и по умолчанию их нет.

Функция locals возвращает словарь с переменными в текущей области видимости.

def func1(a, b):
    func2(locals())

def func2(args):
    print(args)

func1(10, 20)

На связке Python + Qt можно написать то что будет визуализировать данные и довольно таки быстро. У меня есть опыт разработки для визуализации изображений состоящих из 500к точек и выше принимаемых по zmq. При этом использовал библиотеку pyqtgraph. Для изображений выполнялись расчеты среднего, корреляции и и т.п.

Если при обработке где-то не будет хватать производительности, то этот участок вполне можно переписать на С++, а вызывать потом из python.

P.S. Конечно нельзя забывать, что многое зависит от прямых рук разработчиков.

Можете привести весь код? Проверьте работает ли простой код с обновлением прогресса.

from PyQt4.QtGui import QWidget, QVBoxLayout, QPushButton, QProgressBar, QApplication
from PyQt4.QtCore import QThread, pyqtSignal
import time


class SomeThread(QThread):
    progressed = pyqtSignal(int)

    def __init__(self):
        super().__init__()

    def run(self):
        for i in range(1, 11):
            self.progressed.emit(i)
            time.sleep(0.5)


class App(QWidget):

    def __init__(self):
        super().__init__()
        vbox = QVBoxLayout()
        self.pBar = QProgressBar()
        self.pBar.setMaximum(10)
        vbox.addWidget(self.pBar)
        self.button = QPushButton("Start")
        vbox.addWidget(self.button)
        self.thread = None
        self.setLayout(vbox)
        self.button.clicked.connect(self.on_button)

    def on_button(self):
        if not self.thread:
            self.thread = SomeThread()
            self.thread.progressed.connect(self.on_progress)
            self.thread.finished.connect(self.on_finished)
            self.thread.start()

    def on_progress(self, value):
        self.pBar.setValue(value)

    def on_finished(self):
        self.thread.progressed.disconnect(self.on_progress)
        self.thread.finished.disconnect(self.on_finished)
        self.thread = None

if __name__ == '__main__':
    qApp = QApplication([])
    app = App()
    app.show()
    qApp.exec()

Первый пример с Pool:python docs

Если я правильно понял то у вас есть список словарей. Для записи проще использовать DictWriter:

import csv

lst = [{'value1': 1, 'value2': 10, 'value3': 100, 'value4': 'aaaa'},
       {'value1': 2, 'value2': 20, 'value3': 200, 'value4': 'bbbb'},
       {'value1': 3, 'value2': 30, 'value3': 300, 'value4': 'cccc'},
       {'value1': 4, 'value2': 40, 'value3': 400, 'value4': 'dddd'}]

with open('test.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, delimiter=' ', fieldnames=lst[0].keys())
    writer.writeheader()
    writer.writerows(lst)