Задать вопрос

AVKor

Ответы

  • Как начать работать?

    @AVKor
    метался

    Учился основательно

    Выбрать одно.
    кучу пройденных видеокурсов - знания остались довольно поверхностные

    Не преувеличивайте. После видосов их нет вообще, а не "поверхностные".
    ибо такими и только такими переполнены общедоступные источники

    Враньё. Документация общедоступна. Хорошие статьи общедоступны. Книги как бы не общедоступны (их надо, как правило, покупать), но по факту общедоступны.
    как понять, когда необходимый минимум знаний будет набран?

    Берёте проекты с фриланса и делаете. Без ставок и оплаты.

    Делаете проекты, интересные себе самому.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как проверить офрографию русского слова с помощью textblob на Python?

    @AVKor
    Есть разные варианты.

    Ниже представлены два.

    from autocorrect import Speller

spell = Speller('ru')
text = 'Проверкка текста на ашибки.'
print(spell(text))

    (при первом запуске загружает словарь из Сети, приходится долго ждать). Вывод скрипта:
    Проверка текста на ошибки.
    Второй вариант:
    import language_tool_python

tool = language_tool_python.LanguageTool('ru-RU')
text = 'Проверкка текста на ашибки.'
matches = tool.check(text)
print(matches)

    (при первом запуске загружает словарь из Сети, приходится ждать).

    Библиотеки работают по-разному: первая просто корректирует текст, а вторая выдаёт список словарей с информацией.
    Ответ написан
    3 комментария
    3 комментария

  • Знаете ли хороший задачник к Фихтенгольцу?

    @AVKor
    чего-нибудь посложнее

    Тогда Демидович. Только не это издание (читать отзыв).
    Ответ написан
    1 комментарий
    1 комментарий

  • Как лучше такое реализовать?

    @AVKor
    без компьютера

    через Raspberry Pi

    Raspberry Pi - компьютер. Вот если бы через утюг, тогда другое дело.
    библиотекой python

    Python - ЯП, а не библиотека.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Хочу попробовать себя в менторинге, где искать менти?

    @AVKor
    Менторы не задают вопросов. Они на них отвечают.
    Ответ написан
    5 комментариев
    5 комментариев

  • Как выровнять блок с информацией об авторах справа и добавить подписи под прочерки?

    @AVKor
    Есть разные варианты решения. Например, такой
    \documentclass[12pt]{article}
\usepackage{fontspec}
\usepackage[
	top=2cm,
	bottom=2cm,
	left=2.5cm,
	right=1cm,
]{geometry}
\usepackage[russian,english]{babel}
\usepackage{setspace}
\setmainfont{Times New Roman}

\begin{document}

\hfill
\begin{minipage}[t]{14em}
\begin{spacing}{1.3}
Научный руководитель\\
\underline{\hspace{\linewidth}}\\[-0.8em]
\makebox[\linewidth][c]{\scriptsize{}\hfil(\textit{степень, звание})\hfil}\\
\makebox[0.3\linewidth][l]{\underline{\hspace{0.30\linewidth}}}\makebox[0.7\linewidth][r]{\underline{\hspace{0.67\linewidth}}}\\[-0.8em]
\makebox[0.3\linewidth][c]{\scriptsize(\textit{подпись})}\makebox[0.7\linewidth][c]{\scriptsize(\textit{ФИО})}\\
<<\underline{\hspace{1.5em}}>>\hspace{0.5em}\underline{\hspace{6em}}\hspace{0.5em}20\underline{\hspace{1.5em}}~г.\\
Студент группы \hrulefill\\
\makebox[0.3\linewidth][l]{\underline{\hspace{0.30\linewidth}}}\makebox[0.7\linewidth][r]{\underline{\hspace{0.67\linewidth}}}\\[-0.8em]
\makebox[0.3\linewidth][c]{\scriptsize(\textit{подпись})}\makebox[0.7\linewidth][c]{\scriptsize(\textit{ФИО})}\\
<<\underline{\hspace{1.5em}}>>\hspace{0.5em}\underline{\hspace{6em}}\hspace{0.5em}20\underline{\hspace{1.5em}}~г.\\
\end{spacing}
\end{minipage}

\end{document}
    Ответ написан
    1 комментарий
    1 комментарий

  • Как заставить скрипт в Linux испольняться просто набрав его имя в терминале?

    @AVKor
    1. Добавить в самое начало скрипта шебанг: #!/usr/bin/env bash
    2. Дать права на выполнение: chmod +x /path/to/run.sh
    3. Поместить в файл ~/.bash_aliases строку alias run='/path/to/run.sh'
    Ответ написан
    3 комментария
    3 комментария

  • Как написать этот format?

    @AVKor 
    datetime.datetime.strptime('2022-02-07T09:04:00.000Z'.split('T')[0], '%Y-%m-%d').strftime('%B of %Y')
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как изучать машинное обучение?

    @AVKor
    google://Machine Learning Roadmap
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как это спарсить?

    @AVKor 
    import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup

options = Options()
options.headless = False
options.binary_location = '/usr/bin/chromium'
driver = webdriver.Chrome(options=options)
URL = 'https://tracker.gg/valorant/profile/riot/mrsnowman%23siuu/overview'
driver.get(URL)
time.sleep(5)
html = driver.page_source
driver.quit()
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
agent = soup.find('div', class_='value', set=True).text.strip()
print(agent)
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Ошибка при установке Pyaudio на windows 7, 32 bit. Как исправить?

    @AVKor
    На скриншоте всё написано (ошибку надо текстом размещать, а не картинкой):
    error: Microsoft Visual.....
    Ответ написан

  • Написал парсер автомобилей, но выдает какие-то не понятные символы, как от них избавиться?

    @AVKor
    Я так понимаю, надо с записью в CSV-файл?
    import csv
import unicodedata
import requests
from anti_useragent import UserAgent
from bs4 import BeautifulSoup

ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.chrome}


def get_html(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text


def get_content(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    items = soup.find_all('a', class_='css-yo21t ewrty961')
    cars = []
    for item in items:
        cars.append({
            'Title': item.find('div', class_='css-17lk78h e3f4v4l2').text.strip(),
            'Price': unicodedata.normalize("NFKD", item.find('div', class_='css-1dv8s3l eyvqki91').text.strip()),
            'About': item.find('div', class_='css-1fe6w6s e162wx9x0').text.strip()
        })
    return cars


def content_to_csv(content):
    columns = ['Title', 'Price', 'About']
    result_file = 'autodrom.csv'
    try:
        with open(result_file, 'w', encoding='utf-8', newline='') as csv_file:
            writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=columns, dialect='unix')
            writer.writeheader()
            for item in content:
                writer.writerow(item)
    except IOError as err:
        print(f'Error writing the file {result_file}: {err}')


def main():
    url = 'https://auto.drom.ru/audi/'
    content_to_csv(get_content(get_html(url)))


if __name__ == '__main__':
    main()
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как вывести все поля у которых название одно и тоже а значение другое?

    @AVKor
    вот пример моего кода

    ... совершенно нерабочего прежде всего из-за "левых" отступов. Но не только.
    Вот Json:

    Некорректный.

    Ниже исправленный JSON и как из него получить то, что требуется.
    import json

DOC = """\
{
  "name": "Bitcoin",
  "tickers": [
    {
      "base": "BTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.010034,
      "coin_id": "bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 1.000832,
        "eth": 14.633225,
        "usd": 29784
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 48398,
        "eth": 707624,
        "usd": 1440259765
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 29668.22,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:13:49+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:13:49+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "binance",
        "name": "Binance"
      },
      "target": "USDT",
      "target_coin_id": "tether",
      "timestamp": "2022-05-15T10:13:49+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://www.binance.com/en/trade/BTC_USDT?ref=37754157",
      "trust_score": "green",
      "volume": 48357.32095661529
    },
    {
      "base": "WBTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.010002,
      "coin_id": "wrapped-bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 1,
        "eth": 14.603248,
        "usd": 29671
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 137.98,
        "eth": 2015,
        "usd": 4093977
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 0.9997,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:23:54+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:19:38+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "ftx_spot",
        "name": "FTX"
      },
      "target": "BTC",
      "target_coin_id": "bitcoin",
      "timestamp": "2022-05-15T10:19:38+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://ftx.com/trade/WBTC/BTC",
      "trust_score": "green",
      "volume": 138.02190083024908
    },
    {
      "base": "BTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.016816,
      "coin_id": "bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 1.000886,
        "eth": 14.620339,
        "usd": 29721
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 13166,
        "eth": 192320,
        "usd": 390963508
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 29652.24,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:22:07+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:22:07+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "digifinex",
        "name": "Digifinex"
      },
      "target": "USDT",
      "target_coin_id": "tether",
      "timestamp": "2022-05-15T10:22:07+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://www.digifinex.com/en-ww/trade/USDT/BTC",
      "trust_score": "green",
      "volume": 13154.30795151
    },
    {
      "base": "ETH",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.011459,
      "coin_id": "ethereum",
      "converted_last": {
        "btc": 1,
        "eth": 14.603248,
        "usd": 29671
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 3337,
        "eth": 48727,
        "usd": 99002386
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 0.068503,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "whitebit",
        "name": "WhiteBIT"
      },
      "target": "BTC",
      "target_coin_id": "bitcoin",
      "timestamp": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://whitebit.com/trade/ETH_BTC",
      "trust_score": "green",
      "volume": 48708.902
    },
    {
      "base": "BTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.01338,
      "coin_id": "bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 0.99724658,
        "eth": 14.563039,
        "usd": 29589
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 2150,
        "eth": 31403,
        "usd": 63803915
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 29589,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:23:57+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:23:57+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "ftx_us",
        "name": "FTX.US"
      },
      "target": "USD",
      "timestamp": "2022-05-15T10:23:57+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://ftx.us/trade/BTC/USD",
      "trust_score": "green",
      "volume": 2156.3390012132886
    },
    {
      "base": "BTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.013498,
      "coin_id": "bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 0.99998279,
        "eth": 14.602997,
        "usd": 29670
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 192.67,
        "eth": 2814,
        "usd": 5716642
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 29634,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "ftx_us",
        "name": "FTX.US"
      },
      "target": "USDT",
      "target_coin_id": "tether",
      "timestamp": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://ftx.us/trade/BTC/USDT",
      "trust_score": "green",
      "volume": 192.672936569481
    },
    {
      "base": "BTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.033738,
      "coin_id": "bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 0.99687626,
        "eth": 14.579921,
        "usd": 29634
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 3782,
        "eth": 55319,
        "usd": 112436637
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 29634.0638176,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:18:21+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:18:21+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "bitfinex",
        "name": "Bitfinex"
      },
      "target": "USD",
      "timestamp": "2022-05-15T10:18:21+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://www.bitfinex.com/t/BTCUSD",
      "trust_score": "green",
      "volume": 3794.16867832
    }
  ]
}\
"""
data = json.loads(DOC)
market_name = []
for ticket in data['tickers']:
    market_name.append(ticket['market']['name'])
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как залить файл Excell в Mysql через консоль или по крону?

    @AVKor
    XLSX - писать скрипт на ЯП, который знаете и который умеет работать с XLSX (наверно, любой ЯП общего назначения умеет).

    CSV - штатными средствами встроенного клиента MySQL
    LOAD DATA LOCAL INFILE...
    Ответ написан
    8 комментариев
    8 комментариев

  • Почему выдает ошибку при парсинге "TypeError: find() takes no keyword arguments"? Как исправить это?

    @AVKor
    Ответ с учётом вопроса о цене. Можно так.
    import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:100.0) Gecko/20100101 Firefox/100.0"}
URL = "https://hamptonvolgograd.ru/nomera/"
response = requests.get(URL, headers = headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")
roomlist = soup.find("ul", id="roomsList").select("li > span > div")
for hostel in roomlist:
    title = hostel.find("span", class_ = "h1").text.strip()
    price = hostel.find("ul", class_ = "roomPrice").find("li").text.strip()
    print(title)
    print(price)
    Ответ написан
    1 комментарий
    1 комментарий

  • Собрать библиотеку буста для питона, как правильно?

    @AVKor
    Как лучше это сделать?

    apt install libboost-python-dev - такой пакет на Debian, на бунте, полагаю, так же.
    Ответ написан
    6 комментариев
    6 комментариев

  • Как в latex изменить стандартный отступ окружения?

    @AVKor
    Окружение center основано на trivlist, потому имеет такие отступы. Если отступов не надо, то тогда так:
    {\centering В чащах юга жил бы цитрус?\par}
    Если надо отступы, но другие, то можно создать своё окружение и изменить нужные параметры.

    Вёрстку лучше делать семантической, создавая окружения или команды для тех или иных целей. Например, создать окружение example для включения примеров.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как установить geoip2 lite?

    @AVKor
    Попробуйте это.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Удаленная база на Heroku?

    @AVKor
    Там, судя по всему (сам Heroku не пользуюсь), можно использовать PostgreSQL. Или ClearDB за деньги.
    Ответ написан
    1 комментарий
    1 комментарий

  • Почему у меня не получается учиться, даже когда я все делаю все в точности как в видеоуроках?

    @AVKor
    Почему у меня не получается учиться, даже когда я все делаю все в точности как в видеоуроках?

    Потому что ютубчик - это "смотреть про котиков".
    Почему у меня не получается учиться, даже когда я все делаю все в точности как в видеоуроках?

    Потому что ещё и не начинали учиться.
    И самое главное. Есть ли способ от этого избавиться?

    Есть. Перестать пялиться в видосы. Начать читать книги и документацию.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать