Задать вопрос
43FUN

Дмитрий Софронов

python/django developer
Лайки

  • Как сделать прозрачный указатель?

    Ankhena
    @Ankhena Куратор тега CSS
    Нежно люблю верстку
    Вот так https://jsfiddle.net/rye4qjpk/

    Это на скорую руку, но суть такая.
    Дальше надо пересчитать все в calc, если нужна адаптивность. 

    div {
  position: relative;
  width: 100px;
  height: 50px;
  border-width: 3px 3px 0 3px;
  border-color: #f00 #f00 transparent #f00;
  border-style: solid;
  background: linear-gradient(to right, #f00 0, #f00 40px, transparent 41px, transparent 59px, #f00 60px, #f00 100%) no-repeat bottom center / 100% 3px;
}

div:after {
  content: "";
  position: absolute;
  display: block;
  bottom:-9px;
  left: 41px;
  width: 14px;
  height: 14px;
  transform: rotate(-45deg);
  border-bottom: 3px solid #f00;
  border-left: 3px solid #f00;
}
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как сделать прозрачный указатель?

    orlov0562
    @orlov0562
    I'm cool!
    используй css св-во background:transparent , вот пример: https://jsfiddle.net/orlov0562/ewLtupr1/
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как заменить список на словарь?

    @Dronablo
    Oracle performance geek 
    import datetime
import json

in_data = {}
in_data['2018']={'11': ['3', '4', '5', '10', '11', '17', '18', '24', '25'],
               '10': ['6', '7', '13', '14', '20', '21', '27', '28'],
               '12': ['1', '2', '8', '9', '15', '16', '22', '23', '29', '30', '31*'],
               '1': ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '13', '14', '20', '21', '27', '28'],
               '3': ['3', '4', '7*', '8', '10', '11', '17', '18', '24', '25', '31'],
               '2': ['3', '4', '10', '11', '17', '18', '22*', '23', '24', '25'],
               '5': ['1', '5', '6', '8*', '9', '12', '13', '19', '20', '26', '27'],
               '4': ['1', '7', '8', '14', '15', '21', '22', '28', '29', '30*'],
               '7': ['1', '7', '8', '14', '15', '21', '22', '28', '29'],
               '6': ['2', '3', '9', '10', '11*', '12', '16', '17', '23', '24', '30'],
               '9': ['1', '2', '8', '9', '15', '16', '22', '23', '29', '30'],
               '8': ['4', '5', '11', '12', '18', '19', '25', '26']}

print(json.dumps(dict([[year, 
                  dict([[month, 
                         dict([[day, 
                                {'isWorking':2}] for day in in_data[year][month]])
                         ] for month in in_data[year]]
                      )] for x in in_data]
               ), indent=4, sort_keys=4
          ))


    {
    "2018": {
        "1": {
            "1": {
                "isWorking": 2
            },
            "10": {
                "isWorking": 2
            },
            "13": {
                "isWorking": 2
            },
            "14": {
                "isWorking": 2
            },
            "2": {
                "isWorking": 2
            },
            "20": {
                "isWorking": 2
            },
            "21": {
                "isWorking": 2
            },
            "27": {
                "isWorking": 2
            },
            "28": {
                "isWorking": 2
            },
            "3": {
                "isWorking": 2
            },
            "4": {
                "isWorking": 2
            },
            "5": {
                "isWorking": 2
            },
            "6": {
                "isWorking": 2
            },
            "7": {
                "isWorking": 2
            },
            "8": {
                "isWorking": 2
            },
            "9": {
                "isWorking": 2
            }
        },
        "10": {
            "13": {
                "isWorking": 2
            },
            "14": {
                "isWorking": 2
            },
            "20": {
                "isWorking": 2
            },
            "21": {
                "isWorking": 2
            },
            "27": {
                "isWorking": 2
            },
            "28": {
                "isWorking": 2
            },
            "6": {
                "isWorking": 2
           },
            "7": {
                "isWorking": 2
            }
        },
        "11": {
            "10": {
                "isWorking": 2
            },
            "11": {
                "isWorking": 2
            },
            "17": {
                "isWorking": 2
            },
            "18": {
                "isWorking": 2
            },
            "24": {
                "isWorking": 2
            },
            "25": {
                "isWorking": 2
            },
            "3": {
                "isWorking": 2
            },
            "4": {
                "isWorking": 2
            },
            "5": {
                "isWorking": 2
            }
        },
        "12": {
            "1": {
                "isWorking": 2
            },
            "15": {
                "isWorking": 2
            },
            "16": {
                "isWorking": 2
            },
            "2": {
                "isWorking": 2
            },
            "22": {
                "isWorking": 2
            },
            "23": {
                "isWorking": 2
            },
            "29": {
                "isWorking": 2
            },
            "30": {
                "isWorking": 2
            },
            "31*": {
                "isWorking": 2
            },
            "8": {
                "isWorking": 2
            },
            "9": {
                "isWorking": 2
            }
        },
        "2": {
            "10": {
                "isWorking": 2
            },
            "11": {
                "isWorking": 2
            },
            "17": {
                "isWorking": 2
            },
            "18": {
                "isWorking": 2
            },
            "22*": {
                "isWorking": 2
            },
            "23": {
                "isWorking": 2
            },
            "24": {
                "isWorking": 2
            },
            "25": {
                "isWorking": 2
            },
            "3": {
                "isWorking": 2
            },
            "4": {
                "isWorking": 2
            }
        },
        "3": {
            "10": {
                "isWorking": 2
            },
            "11": {
                "isWorking": 2
            },
            "17": {
                "isWorking": 2
            },
            "18": {
                "isWorking": 2
            },
            "24": {
                "isWorking": 2
            },
            "25": {
                "isWorking": 2
            },
            "3": {
                "isWorking": 2
            },
            "31": {
                "isWorking": 2
            },
            "4": {
                "isWorking": 2
            },
            "7*": {
                "isWorking": 2
            },
            "8": {
                "isWorking": 2
            }
        },
        "4": {
            "1": {
                "isWorking": 2
            },
            "14": {
                "isWorking": 2
            },
            "15": {
                "isWorking": 2
            },
            "21": {
                "isWorking": 2
            },
            "22": {
                "isWorking": 2
            },
            "28": {
                "isWorking": 2
            },
            "29": {
                "isWorking": 2
            },
            "30*": {
                "isWorking": 2
            },
            "7": {
                "isWorking": 2
            },
            "8": {
                "isWorking": 2
            }
        },
        "5": {
            "1": {
                "isWorking": 2
            },
            "12": {
                "isWorking": 2
            },
            "13": {
                "isWorking": 2
            },
            "19": {
                "isWorking": 2
            },
            "20": {
                "isWorking": 2
            },
            "26": {
                "isWorking": 2
            },
            "27": {
                "isWorking": 2
            },
            "5": {
                "isWorking": 2
            },
            "6": {
                "isWorking": 2
            },
            "8*": {
                "isWorking": 2
            },
            "9": {
                "isWorking": 2
            }
        },
        "6": {
            "10": {
                "isWorking": 2
            },
            "11*": {
                "isWorking": 2
            },
            "12": {
                "isWorking": 2
            },
            "16": {
                "isWorking": 2
            },
            "17": {
                "isWorking": 2
            },
            "2": {
                "isWorking": 2
            },
            "23": {
                "isWorking": 2
            },
            "24": {
                "isWorking": 2
            },
            "3": {
                "isWorking": 2
            },
            "30": {
                "isWorking": 2
            },
            "9": {
                "isWorking": 2
            }
        },
        "7": {
            "1": {
                "isWorking": 2
            },
            "14": {
                "isWorking": 2
            },
            "15": {
                "isWorking": 2
            },
            "21": {
                "isWorking": 2
            },
            "22": {
                "isWorking": 2
            },
            "28": {
                "isWorking": 2
            },
            "29": {
                "isWorking": 2
            },
            "7": {
                "isWorking": 2
            },
            "8": {
                "isWorking": 2
            }
        },
        "8": {
            "11": {
                "isWorking": 2
            },
            "12": {
                "isWorking": 2
            },
            "18": {
                "isWorking": 2
            },
            "19": {
                "isWorking": 2
            },
            "25": {
                "isWorking": 2
            },
            "26": {
                "isWorking": 2
            },
            "4": {
                "isWorking": 2
            },
            "5": {
                "isWorking": 2
            }
        },
        "9": {
            "1": {
                "isWorking": 2
            },
            "15": {
                "isWorking": 2
            },
            "16": {
                "isWorking": 2
            },
            "2": {
                "isWorking": 2
            },
            "22": {
                "isWorking": 2
            },
            "23": {
                "isWorking": 2
            },
            "29": {
                "isWorking": 2
            },
            "30": {
                "isWorking": 2
            },
            "8": {
                "isWorking": 2
            },
            "9": {
                "isWorking": 2
            }
        }
    }
}
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как проверить является ли дата рабочим днем основываясь на данных в файле?

    Sly_tom_cat
    @Sly_tom_cat
    .
    У вас достаточно сложная структура данных в файле (даже для чисто-человеческого восприятия, я не говорю о восприятии бухгалтерском :) ).
    Т.е. нужно решить задачу импорта этой структуры во внутреннюю, удобную для обработки структуру данных.
    т.е. вам нужно из первого элемента брать год, а из 12 последующих колонок брать рабочие дни (нужно еще звездочки отсекать у сокращенных рабочих дней). А уже в этой считанной структуре организовывать поиск.

    Я бы засунул эти данные в структуру вложенного словаря, что то типа: 
    {1999: {
   1: {1,2,3,4,6,7,9,10,16,17,23,24,30,31}, 
   2:{6,7,13,14,20,21,27,28}, 
   3: {6,7,8,13,14,20,21,27,28},
    .... }
 2000: {
   1: .....
   12: ...}
...
}


    Тогда искать в ней дату (заданную как year, month, day) просто:
    if day in dict[year][month]:
  print("Рабочий день")
else:
  print("Нерабочий день")
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как проверить является ли дата рабочим днем основываясь на данных в файле?

    @Xander017
    Я вот так делал: 

    import csv

holiday = input ()

with open('file.csv') as f:
 readCSV = csv.reader(f, delimeter=',')
 for row in readCSV:
  if holiday == row[0]:
   print('ok')


    UPD:
    На основе комментариев:

    import csv

year = input()
mont = input()
day = input()

with open('33.csv', encoding='utf-8') as f:
    readCSV = csv.reader(f, delimiter=',')
    for row in readCSV:
        if year == row[0]:
            months = row[1:12]
            i = int(int(mont) - 1)
            if day or day+"*" not in months[i]:
                        print("Выходной")
            else:
                        print("Рабочий")
    Ответ написан
    6 комментариев
    6 комментариев

  • Как установить python 3.3 по умолчанию в ubuntu 13.10?

    Sly_tom_cat
    @Sly_tom_cat
    .
    Если вы не понимаете что делаете, то лучше инструкцией из первого ответа не пользоваться.

    Большинство дистрибутивов Linux (Ubuntu - особенно) содержит кучу утилит написанных на python2 и они не будут работать на python3 с вероятностью близкой к 100%. Подменив ссылку python -> python2 на python -> python3 вы получите в лучшем случае сильно окривевшую систему.

    Если вам нужно что бы питонпрограмма исполнялась третьим питоном - просто измените в первой строчке программы
    #!/usr/bin/env python
    на
    #!/usr/bin/env python3
    Ответ написан
    2 комментария
    2 комментария

  • Как осуществить чтение CSV файла в Python не с 1 строки?

    un1t
    @un1t 
    import csv
csv_iter =  csv.reader(file('temp.csv'))
next(csv_iter)
for row in csv_iter:
      print row
    Ответ написан
    1 комментарий
    1 комментарий