Как осуществить чтение CSV файла в Python не с 1 строки?

Question

[Алексей Андрианов]

Есть файл CSV.

Читаю его :

csv_data = csv.reader(file('temp.csv'))
for row in csv_data:
      print row

Задача - обработать этот файл, исключив 1 строку из файла.

Comments

[Алексей Андрианов]

по возможности использовать стандартную библиотеку csv

[Алексей Андрианов]

Пример CSV:

DEVICE. CDR. File started at '20140331173618'
TST;2014-03-31 17:34:24;114;16;user answer;0.0.0.0;DEVICE1;user;111;111;0.0.0.0;trunk-Q931;DEVICE2;222;222;2014-03-31 17:34:14;2014-03-31 17:36:18;
TST;2014-03-31 17:34:24;114;16;user answer;0.0.0.0;DEVICE1;user;111;111;0.0.0.0;trunk-Q931;DEVICE2;222;222;2014-03-31 17:34:14;2014-03-31 17:36:18;
TST;2014-03-31 17:34:24;114;16;user answer;0.0.0.0;DEVICE1;user;111;111;0.0.0.0;trunk-Q931;DEVICE2;222;222;2014-03-31 17:34:14;2014-03-31 17:36:18;

Answer 1

[un1t]

import csv
csv_iter =  csv.reader(file('temp.csv'))
next(csv_iter)
for row in csv_iter:
      print row

Comments

[Алексей Андрианов]

Сработало!

Answer 2

[un1t]

Смею предположить, что ты хочешь пропустить первую строку, т.к. там названия столбцов. В этом случае рекомендую использовать csv.DictReader

Comments

[Алексей Андрианов]

Да, нужно пропустить первую строку, т.к. файл генерируемый оборудованием содержит техническую информацию

[Алексей Андрианов]

Не выходит, т.к. техническая информация не соответствует «как бы столбцам»

Answer 3

[iroln]

from pandas import read_csv

out = read_csv(your_file, sep=';', skiprows=[0], header=None)

Обращаться к полученным данным через индексацию:
item_str = out[i][j]

Функция умеет гораздо больше. Pandas - крутая библиотека для анализа данных.

Comments

[Алексей Андрианов]

Попробую. Тут еще вопрос как она будет работать с unicode

[iroln]

Не должно быть никаких проблем с юникодом.

Answer 4

[fabrykant]

Это костыль, но работает

csv_data = csv.reader(file('temp.csv'))
data = []
for row in csv_data:
      data.append(row)
print data[1:]