1. У вас звучит слово
находить, машинное обучение (нейронные сети это один из классов алгоритмов машинного обучения, а не что то отдельное) ничего не находит, оно
предсказывает. Если цель предсказания непрерывная переменная, например цена акции то это задача
регрессии, если цель дискретная например рынок пойдет вверх или рынок пойдет вниз то это задача
классификации.
2. Вы говорите данные для обучения поступают в потоковом режиме каждую минуту. Алгоритм учится на тренировочных данных которые собраны ранее, затем подаются данные которые он не видел и на них делается предсказание. Так вот ваши данные которые поступают каждую минуту на них алгоритм не может учится потенциально он может на них предсказывать.
3. Отсюда вывод вы слабо себе представляете то о чем спрашиваете, так или иначе, то о чем вы спрашиваете это работа с временной последовательностью, вот прочтите
https://qna.habr.com/q/1295634 
