Как организовать структуру базы данных MongoDB?

Question

[decvdence]

Создаю просто приложение заметок по типу google keep.
У каждого пользователя есть заметки и список ярлыков, у каждой заметки может быть несколько ярлыков.
Собственно вопрос: создавать ли отдельные модели для ярлыков и заметок, или хранить их в документе пользователя? Если отдельно, то как лучше их группировать по каждому пользователю?

Answer 1

[Андрей Hecc]

Тут на самом деле все зависит от функционала, который вы хотите реализовать.

Я бы делал, это все отдельными моделями, так можно будет реализовать их нормальное редактирование и изменение, с подтяжкой во все созданные сущности.

Т.е структура выглядела бы как-то так:

User {
    _id: ObjectId('...'),
    notes: [
        ObjectId('Note1...'),
        ObjectId('Note2...'),
        ObjectId('Note3...')
    ]
}


Note {
     _id: ObjectId('Note1...'),
     ...,
    labels: [
        ObjectId('Label 1'), 
        ObjectId('Label 2'),
    ]
}


Label {
    _id: ObjectId('Label 1'),
    name: "Label 1"
}

Опять же формально, лейблы можно хранить и прямо в записях, но тогда такая задачка, как фильтрация по какому-то из лейблов становится неоправданно сложнее + сложнее будет держать консистентность данных.

Comments

[Василий Банников]

Я не особо в монге шарю, разве это не антипаттерн так делать? Не проще тогда взять реляционную субд?
Как джоины в монге работают?

[Андрей Hecc]

Василий Банников, Для такой задачи реляционная БД действительно подходит значительно лучше. Но вопрос был в том, как подобную штуку реализовать в монге.

Если разбираться глубже, то в монге есть
Aggregation Pipeline , который предоставляет разные методы для работы с многоуровневыми запросами.

Если говорить за аналог JOIN в монге, это метод $lookup
Штука весьма специфическая в плане нагрузки, но работает достаточно неплохо, если разобраться.
Если дополнительно использовать ORM типа mongooose, то она предоставляет очень удобное api .populate для работы с подобными запросами.

Вытяжка данных, например, пользователь с записями сведется к тому что из ноды мы делаем примерно вот так:

Users.find({ query }).populate('notes');

=> 

{
    _id: ObjectId('...'),
    notes: [
        {
            _id: ObjectId('Note1...'),
            ...,
            labels: [
                ObjectId('Label 1'), 
                ObjectId('Label 2'),
            ]
        },
        {
            _id: ObjectId('Note2...'),
            ...,
            labels: [
                ObjectId('Label 1'), 
                ObjectId('Label 2'),
            ]
        },
        {
            _id: ObjectId('Note3...'),
            ...,
            labels: [
                ObjectId('Label 1'), 
                ObjectId('Label 2'),
            ]
        }
    ]
}

При этом под капотом у нас выполняется основной запрос на вытяжку юзеров и сабквери на вытяжку всех записей пользователей которых мы до этого получили

[decvdence]

Андрей Hecc, спасибо за помощь.
А не посоветуете какую нибудь литературу/курсы по монге? Желательно в связке с mongoose.

[Андрей Hecc]

decvdence, Честно, сложновато дать что-то конкретное, что могло бы дать максимально полный набор стартовый информации.
Я в свое время начинал с курса на udemy, сейчас в топе висит 2 с хорошими отзывами:
https://www.udemy.com/course/mongodb-the-complete-...
https://www.udemy.com/course/the-complete-develope...
Есть еще бесплатный официальный курс от самой mongodb:
https://university.mongodb.com/

Ну и само собой практика, чем больше и разнообразней - тем лучше.
Вся информация которая нужна для работы - есть в документации, что самой MongoDB, что mongoose