Как работать с датой записанной в строку?

Question

[roman3847]

Например у меня в базе данных хранятся записи: фамилия и дата. Дата представлена в формате: dd.mm.yyyy . Можно ли как-то делать поиск по дням или месяцам отдельно? Поиск идёт циклом if(введенные_данные.equals(текущим) -> вывести запись на экран.

Answer 1

[svd71]

все зависит от того, так вы собираетесь работать с данными. Вы указали тег "Java", но при этом ведете разгово обазе данных. При миллионе строк с 20 стольбцами в таблице ваше приложение если не упадет замертво, то будет выполняться крайне медленно.

преобразование в коде Java нужно создать форматер, который будет потом преобразовывать строчные данные в формат даты.

SimpleDateFormat frm= new SimpleDateFormat("dd.mm.yyyy");
	String tst = "17.05.2014";
 
	try {
 
		Date date = frm.parse(tst);
		System.out.println(date);
		System.out.println(frm.format(date));
 
	} catch (ParseException e) {
		e.printStackTrace();
	}

в базе же можно указывать sql-запросы для ограничения получаеммых данных. Для этого есть специалные функции для извлечения значений из даты. Например из ораклоподобных баз :

SELECT EXTRACT(YEAR FROM DATE expDate) FROM Table1
where EXTRACT(MONTH FROM DATE expDate) = 2

Comments

[Владимир Смирнов]

С одной стороны, Вы говорите о эффективной работе с миллионами записей, а с другой предлагаете SQL-запрос, в котором функция в WHERE будет при каждом выполнении запроса осуществлять преобразование поля expDate для всех этих миллионов записей, прежде чем осуществит сравнение с условием. Понятно, что автору надо руки оторвать за эмуляцию WHERE в логике приложения, и Ваше решение на порядки эффективнее, но и оно очень плохое для больших объемов данных. Но для небольших вполне сойдет...

[svd71]

@bobzer дело в том, что в таких специализированных вещах, как СУБД это дело оптимизировано и под использование памяти и под нагрузку большого числа клиентов с оптимизацией повторяющихся запросов. Условие Where там займет микросекунды. Зато клиент получает чистый и сухой остаток, с которым ему нужно работать, не особо заботясь куда ему впихнуть этот миллион сырых данных, чтобы провести перерасчето того, что у СУБД заняло минимум времени и памяти.

Answer 2

[Евгений]

Храните дату датой, это вроде как полезно. JDBC драйвер будет сам вам дату отдавать.