Как сконвертить массивы json в датафрейм?

Question

[ND72]

Привет, возникла проблема при конвертации массивов json в датафрейм. По апи получаю данные курсов за несколько дней. Каждый день-это отдельный массив. Полученные данные выглядят следующим образом:
[
{
"r030":36,"txt":"Австралійський долар","rate":16.155,"cc":"AUD","exchangedate":"29.02.2020"
}
,{
"r030":124,"txt":"Канадський долар","rate":18.3881,"cc":"CAD","exchangedate":"29.02.2020"
}
,{
"r030":156,"txt":"Юань Женьмiньбi","rate":3.5056,"cc":"CNY","exchangedate":"29.02.2020"
}
,{
"r030":191,"txt":"Куна","rate":3.6095,"cc":"HRK","exchangedate":"29.02.2020"
}
]

[
{
"r030":36,"txt":"Австралійський долар","rate":16.155,"cc":"AUD","exchangedate":"01.03.2020"
}
,{
"r030":124,"txt":"Канадський долар","rate":18.3881,"cc":"CAD","exchangedate":"01.03.2020"
}
,{
"r030":156,"txt":"Юань Женьмiньбi","rate":3.5056,"cc":"CNY","exchangedate":"01.03.2020"
}
,{
"r030":191,"txt":"Куна","rate":3.6095,"cc":"HRK","exchangedate":"01.03.2020"
}
,{
"r030":203,"txt":"Чеська крона","rate":1.0639,"cc":"CZK","exchangedate":"01.03.2020"
}
,{
"r030":208,"txt":"Данська крона","rate":3.6037,"cc":"DKK","exchangedate":"01.03.2020"
}
,{
"r030":344,"txt":"Гонконгівський долар","rate":3.1511,"cc":"HKD","exchangedate":"01.03.2020"
}
,{
"r030":348,"txt":"Форинт","rate":0.079524,"cc":"HUF","exchangedate":"01.03.2020"
}
,{
"r030":356,"txt":"Індійська рупія","rate":0.34298,"cc":"INR","exchangedate":"01.03.2020"
}
]
При попытке преобразовать данные в датафрейм-вылетает ошибка.

Код, которым преобразую - parsed = pd.DataFrame(json.loads(list_to_str))
Как декодировать несколько массивов? Спасибо.

Comments

[Алан Гибизов]

Всегда, когда есть возможность выбрать, прикрепить данные текстом или картинкой, выбирай текстом. Потому что тот, кто захочет помочь, может эти данные скопировать и либо поиграться с ними, либо погуглить. А картинку и не всегда разглядишь (на мобиле).

Код оборачивай тегом code

[ND72]

Алан Гибизов, подправила, спасибо.

[o5a]

ND72, А откуда у Вас в строке получаются несколько списков подряд? Такое ощущение, что изначальные данные как-то не так взяли, поэтому и ругается (ругается именно на то, что в строке просто идут списки подряд через пробелы). Сомневаюсь, что в таком виде выдает API. Если это Вы их так криво склеили, то не надо. По отдельности приводите к json каждый день, а json уже склеивайте.

[ND72]

o5a, api выдает за один день и в этом случае все работает отлично. А мне нужно получить данные за год. Я циклом подставила дату в урл и по факту получаю это. Честно говоря, не совсем понимаю как привести каждый день к отдельному json без лишних телодвижений.

import requests 
import json
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

history=pd.date_range(datetime.today()-timedelta(5), periods=5)
url='https://bank.gov.ua/NBUStatService/v1/statdirectory/exchange/?date={}&json'
for d in history:
    response=requests.get(url.format(datetime.strftime(d, '%Y%m%d')))
    print(response.text)

[o5a]

ND72,

data = []
for d in history:
    response=requests.get(url.format(datetime.strftime(d, '%Y%m%d')))
    data.extend(response.json())

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

[ND72]

o5a, супер! спасибо огромное!