Как список преобразовать в DataFrame?

Question

[sanglobalenus]

Добрый день!

Есть список:

a 
print(a)

Выдает следующий результат:
['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']
['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']
['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']
['M1']
[]
['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']

Как из этого можно сделать DataFrame со следующими строчками:
Индекс Номер
0 'L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O'
1 'L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O'
2 'L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O'
3 'M1'
4 'L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O'
5

Если что в комментарий добавил полную версию кода программы

Comments

[sanglobalenus]

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup 
import pandas as pd
import io




for i in range(105, 111):
    i
    otoids.append(i)

for otoid in otoids:

    s = requests.Session()

    r = s.get('http://oto-register.autoins.ru/oto/index.xhtml')
    cdata = re.search(r'id="j_id1:javax.faces.ViewState:0" value="(.+?)"', r.text).group(1).strip()

    data = {
        'javax.faces.partial.ajax': 'true',
        'javax.faces.source': 'mainForm:remoteCommandSetupOtoId_action',
        'javax.faces.partial.execute': 'mainForm:remoteCommandSetupOtoId_action',
        'javax.faces.partial.render': 'mainForm:contentTabsPanel mainForm:otoPanel',
        'mainForm:remoteCommandSetupOtoId_action': 'mainForm:remoteCommandSetupOtoId_action',
        'otoId': otoid,
        'mainForm': 'mainForm',
        'mainForm:j_idt8': otoid,
        'mainForm:j_idt9': '',
        'mainForm:j_idt10': '',
        'mainForm:j_idt11': '',
        'javax.faces.ViewState': cdata,
    }

    headers = {
        'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
        'Faces-Request': 'partial/ajax',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36',
    }


    r = s.post('http://oto-register.autoins.ru/oto/index.xhtml', data=data, headers=headers)
    
    
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    categories = soup.find_all(class_ = 'item with-i')
    
 
    
    
    
    akkreditation = []
    for akkr in categories:
        akkr = str(akkr).replace('<span class="item with-i">', '')
        akkr = str(akkr).replace('<a class="tooltip more-info" href="#" title="Транспортные средства, для перевозки пассажиров и имеющие, помимо места водителя, не более восьми мест для сидения">?</a></span>', '')
        akkr = str(akkr).replace('<a class="tooltip more-info" href="#" title="Мототранспортные средства">?</a></span>', '') 
        akkr = str(akkr).replace('<a class="tooltip more-info" href="#" title="Транспортные средства, используемые для перевозки пассажиров, имеющие, помимо места водителя, более восьми мест для сидения, технически допустимая максимальная масса которых не превышает 5 тонн">?</a></span>', '')
        akkr = str(akkr).replace('<a class="tooltip more-info" href="#" title="Транспортные средства, используемые для перевозки пассажиров, имеющие, помимо места водителя, более восьми мест для сидения, технически допустимая максимальная масса которых превышает 5 тонн">?</a></span>', '')
        akkr = str(akkr).replace('<a class="tooltip more-info" href="#" title="Транспортные средства, для перевозки грузов, имеющие технически допустимую максимальную массу не более 3,5 тонн">?</a></span>', '')
        akkr = str(akkr).replace('<a class="tooltip more-info" href="#" title="Транспортные средства, предназначенные для перевозки грузов, имеющие технически допустимую максимальную массу свыше 3,5 тонн, но не более 12 тонн">?</a></span>', '')
        akkr = str(akkr).replace('<a class="tooltip more-info" href="#" title="Транспортные средства, для перевозки грузов, имеющие технически допустимую максимальную массу более 12 тонн">?</a></span>', '')
        akkr = str(akkr).replace('<a class="tooltip more-info" href="#" title="Прицепы (полуприцепы) к легковым и грузовым автомобилям, мотоциклам, мотороллерам и квадроциклам">?</a></span>', '')
        
        akkreditation.append(akkr)
    print(akkreditation)

[o5a]

Miksanmir, а как планировали несколько элементов в 1 поле записать? Там же разное количество элементов в каждой строке.

Answer 1

[Andrey Dugin]

Просто передать список в pd.DataFrame не пробовали?
pd.DataFrame(my_list)

Comments

[sanglobalenus]

Выводится следующее

0 L
1 M1
2 M2
3 M3
4 N1
5 N2
6 N3
7 O

[Andrey Dugin]

Miksanmir, да ну?

[sanglobalenus]

Можно глупый вопрос?

А как в моем случае сделать из

['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']
['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']
['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']
['M1']
[]
['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']

Сделать

[['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']
['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']
['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']
['M1']
[]
['L', 'M1', 'M2', 'M3', 'N1', 'N2', 'N3', 'O']]

Answer 2

[dmshar]

Cоздание датафрейм из списков:

import pandas as pd
list_a = [[1,2,3,4,5],
          [6,7,8,9,10]]
columns = ['a','b','c','d','e']
df_a = pd.DataFrame(list_a, columns=columns)
print (df_a)

Результат

. a b c d e
0 1 2 3 4 5
1 6 7 8 9 10