Нужно ли хорошо знать математику, чтобы стать программистом? (в частности PHP разработчиком)

Question

[leopardo11]

Сам никогда не любил математику

Comments

[1001001 111]

Ну если не любили математику, то вряд ли полюбите программирование.

Answer 1

[Нур-Магомед]

Не знание математики не критично, но намного лучше будет, если вы знаете математику. Она учит вас правильно мыслить, составлять функции, алгоритмы правильно.

Answer 2

[DoRcK]

Устройство ума каждого человека уникально. Тяжело с ходу взять и сказать Вам ответ на этот вопрос. Но самые важные умственные способности - аналитические, логические и уровень развития ума в целом. Вам нужен очень хороший склад ума, чтобы не получался быдлокод и не выходило глупых ошибок. Важно, чтобы вы могли представлять код и его MVC модель. При упорстве и таких качествах из Вас может выйти настоящий ГУРУ.

Answer 3

[Андрей Овсянкин]

Уж не тролль ли автор вопроса? :)

Comments

[Alex]

Этот вопрос должен был прозвучать :)

Answer 4

[Виталий Желтяков]

Нужна не совсем математика, как математический склад ума, абстрактное мышление и знание простейших операторов.

Answer 5

[1001001 111]

Тот кто пишет то что не нужно, они обманывают Вас. Взять те же самые условные операторы без основ Булевой алгебры, будет сложновато составлять выражения.

Comments

[Сергей]

В вашем ключе вся жизнь - математика. Те кто пишут что математика не нужна, имеют ввиду не нужна сверхзамудренная математика. Элементарнейшие вещи конечно же нужны, но это не значит что для выражения 1 + 1 нужно знать математику (вы же её знаете в таком случае?)

[CAMOKPYT]

согласен, ни один сайт визитка не обходится без вложенный условных операторов, поэтому всегда под рукой держу булевый калькулятор, и все равно даже после всех упрощений всегда остается по 20-30 условий в одном операторе

[Crash]

@CAMOKPYT рефакторить не пробовали? Столько условий в одном операторе - это ненормально

[1001001 111]

@Bandicoot мне кажется это был сарказм =)))

Answer 6

[AlexP11223]

Ладно уж математика, но гугл-то за что не любите? Вот без него точно никак.

Answer 7

[Дмитрий Коршунов]

Не только знать, а понимать если собираетесь писать что-то сложное.
Например Вы должны понимать, что:
a = p*(1+i)^n
одна и та же формула, что и
b = p / (1-i)^n
именно понимать, а не знать!

Comments

[Fil]

Вы уверены, что написали формулы правильно?

[Дмитрий Коршунов]

@Fil уверен :)

[Fil]

Хм, допустим, n=1, тогда, если рассматривать их как функции от i, то первая - прямая, вторая - гипербола. Я даже подумал, что i - мнимая единица, но все равно не совпадает.

[ddest]

автор не прав, ^(-n)

[Дмитрий Коршунов]

@Fil это финансовая математика :)
Для расчёта по обеим формулам используется одна функция, вот пример на PHP:

function foo( $p , $i , $n, $percent = TRUE ){
    if( ($i < 0 && $n >= 0) || ($i >=0 && $n < 0)) RETURN NULL;
    if($percent) $i = $i/100;
    $result = $p * pow((1 + $i ), $n);
    RETURN $result;
}

то есть вот эта формула:
b = p / (1-i)^n
имеет вид:
b = p * (1 + (-i) )^(-n)
если этого элементарно не знать, то программист напишет две функции вместо одной.

[Дмитрий Коршунов]

@ddest автор прав, ибо эти формулы помогли 5 лет назад получить зачёт автоматом по финансовой математике.

[ddest]

возьмем i=1, n=2 :
a = p*(1+i)^n ; a = p * 4
b = p / (1-i)^n ; b = p / 0;

и где одно и тоже?

[ddest]

Вы, видимо, опечатались в своем первом сообщении.

[Дмитрий Коршунов]

@ddest
отличается результат (как и положено) но не метода расчётов.
---
специально проверил формулу в учебнике, всё правильно. Очевидно при 100% ставке и антисипативных сложных процентах нет результата. Если интересен этот спорный момент почитайте про сложные проценты p*(1+i)^n и про антисипативные сложные проценты p/(1-i)^n

[Fil]

@dkorshunov понял. Мне кажется, что вы изначально не очень удачно выразились.
@ddest эти формулы расчета разные, и дают разный результат (конкретно это разные способы вычисления процентов, при процентной ставке = i). Однако, если написана функция для вычисления одной из них, то можно не писать другую, а подставить противоположные к i и n числа.

[Дмитрий Коршунов]

@Fil это я и имел ввиду :)

[ddest]

@Fil , я понял, просто на мой взгляд не самый показательный пример по данной теме)

Answer 8

[Yuri Morozov]

Теория множеств еще пригодится.

Answer 9

[Vit]

Это зависит от того, какие задачи вы собираетесь решать в качестве php-программиста. Как правило - не нужно.

Answer 10

[Сергей]

Нет не нужно. На PHP не решают жестких математический задач.

Answer 11

[croupier]

В целом нужно, но, думаю, углублённое изучение можно отложить до первой практической задачи. В 99% задач на php вам хватит школьного курса.

Answer 12

[Вадим Яковлев]

В определенном смысле.
Дискретка нужна, булевая алгебра нужна, дифуры не нужны.

Answer 13

[Влад Животнев]

Нет, не нужно, если не собираетесь решать каких-либо специфических задач (физика игр, математические задачи, бухгалтерские задачи и прочее). Но в таком случае это называется "знанием матчасти программы" - там может в зависимости от программы понадобиться знания от того, что такое циклон, до устройства атомного реактора в совершенстве.

Примитивную математику знать нужно, само собой.

Answer 14

[Lici]

Без базовых знаний математики вы будете писать не элегантный и хороший код, а нагромождение костылей для решения любой (сто раз решенной) математической задачи.

Answer 15

[Валентин]

В последний раз более-менее серьезная математика мне понадобилась, когда я делал курсовые :)

Answer 16

[lnked]

редко но нужно, больше в javascript приходится использовать математику

Answer 17

[Борис Шепелев]

Исходя из своего опыта скажу пригодилась:

Дискретная математика и в частности разделы (она очень интересная):

- Математическая логика
- Теория функциональных систем
- Комбинаторная логика
- Сортировки
- Теория графов (очень интересный раздел, базовые понятия и описания работы поисковых систем)
- Машинная арифметика
- Теория алгоритмов
- Теория игр
- Теория кодирования
- Теория автоматов (особенно если углубиться в переходные состояния)
- Теория булевых функций
- Логическое программирование
- Функциональное программирование
- Булева алгебра
- Теория искусственного интеллекта (для саморазвития, но на самом деле очень тяжело для самостоятельного изучения, а то что преподают в интернете не так интересно)

Как таковая математика и высшая математика по крайней мере мне вообще не пригодилась! Хотя Я разработчик сайтов.

Помнится была курсовая связанная с написанием мини движка для вращения 3D модели на любом языке программирования (Delphi, Visual C, ActionScript ...) без задействования directX - и вот там пригодилась и высшая математика, но это специфическая задача

Вот эта серия книг просто шедевр:
www.ozon.ru/context/detail/id/1425749 (5 книг, собрал в свое время 4)
не смотрите, что на С! алгоритмы представлены и на простом алгоритмическом языке

Comments

[slvABTOP]

так насчет алгоритмов лучше вирта/кормена/кнута почитать, не?

[Борис Шепелев]

вот как раз цикл из серии книг покроет все алгоритмы! тем более там собраны как фундаментальные алгоритмы, их описание, недостатки, так и размышления по поводу оптимизации и усовершенствования! Я ничего более значимого не видел собранного в единую структуру! Хотя на любителя, многие скажут что есть лучше, но сколько людей столько и мнений!

Answer 18

[zjoin]

Не больше чем алгоритм ваших действий когда идете в магазин

Answer 19

[mazgolom345]

ia dumau chto matematiku nujna znat xotiabi na bazovam urovneee chtobii panimat algoritmi i pisat karektnii kod))