Задать вопрос
@amanda_koval

По какой формуле рассчитывается «важность признаков»?

2676253917.png

Используя код xgb.plot_importance (model) я получила график, приведенный в примере.
Подскажите, каким образом, рассчитывается важность признаков? Нужно описать математически. Возможно есть формула расчета? Очень нужно!!!!!!!!!! В интернете пока ничего не нашла.
  • Вопрос задан
  • 200 просмотров
Подписаться 1 Сложный Комментировать
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
@dmshar
Только вот зачем вы говорите, что график получили вы?
Но в той-же статье, откуда вы взяли "свой" пример:
https://machinelearningmastery.com/feature-importa...
присутствует ссылочка на книгу и страницу в ней, где описывается " how feature importance is calculated in boosted decision trees,"
Вот здесь также есть ссылочка на общедоступную книгу с соответствующем описанием:
https://forums.fast.ai/t/feature-importance-of-ran...
А еще можете почитать вот тут:
https://datascience.stackexchange.com/questions/87...
https://towardsdatascience.com/be-careful-when-int...
Если действительно "очень нужно" - то осилите. И да, учитесь искать в интернет. Пригодиться.
Ответ написан
@amanda_koval Автор вопроса
этот график я взяла для примера, идея то одна
да, но там описан код. А мне нужна математическая реализация. Возможно где-то встречалась
В любом случае, спасибо за помощь! Постараюсь разобраться.
Ответ написан
Комментировать
xmoonlight
@xmoonlight
https://sitecoder.blogspot.com
Здесь посмотрите, какими путями можно находить важность признаков.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы