Как сделать anti-join двух таблиц?

Question

[fanerrrka]

Добрый вечер!
Есть две таблицы, условно df1 и df2.
В SPSS есть кнопка anti-join, можно ли реализовать подобное и на питоне?
То есть нужно смерджить по двум полям таблиц (campaign_name и cell_name) и вывести именно несовпадающие значения.
Таблицы для примера:

df1 = {'cell_name': ['#_marS_8_all_0M#_[BC]','#_marS_8_all_0M#_[BC]','Контрольная группа [ВС]','#_marS_8_all_0M#_[BC]','#_marS_8_all_0M#_[Баннер]'], 'campaign_name': ['Prod_REG_100','Prod_REG_100','Prod_REG_100','Prod_REG_100','Prod_REG_100']}
df1 = pd.DataFrame(df1, columns= ['cell_name', 'campaign_name'])
df1.head()

df2 = {'cell_name': ['#_marR_8_all_0M#_[BC]','#_marS_8_all_0M#_[BC]','Контрольная группа [ВС]','#_marS_8_all_0M#_[BC]','#_marS_8_all_0M#_[Баннер]'], 'campaign_name': ['Prod_REG_100','Prod_REG_100','Prod_REG_100','Prod_REG_100','Prod_REG_101']}
df2 = pd.DataFrame(df2, columns= ['cell_name', 'campaign_name'])
df2.head()

Comments

[Василий Банников]

Можно сделать декартово произведение и выбрать те строки, где искомая пара полей не совпадает.

[ScriptKiddo]

fanerrrka, Как сделать left join на pandas?