Как переписать функцию cv2.resize()?

Question

[kate]

Задание: Уменьшить размер изображения в 2 раза
Есть функция: resized = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
которая использует бикубическую интерполяцию.
Попросили переписать задание "ручками".
То есть, необходимо проредить изображение, путем вычисления значения прореженного изображения как среднее арифметическое четырех смежных элементов исходного изображения.
Функция библиотеки cv2 работает так же, но как переписать ее самостоятельно я не представляю..

Answer 1

[Andrey Dugin]

img = np.float32(img)
img = img[0::2, :] + img[1::2, :]
img = img[:, 0::2] + img[:, 1::2]
img = np.uint8(img / 4)

img = np.uint8(
    (np.float32(img[0::2, 0::2]) + img[0::2, 1::2] + img[1::2, 0::2] + img[1::2, 1::2]) / 4
)

kernel = np.ones((2, 2), dtype=np.float32) / 4
img = cv2.filter2D(img, cv2.CV_8U, kernel, anchor=(0, 0))[::2, ::2]

img = np.lib.stride_tricks.as_strided(
    img, (*np.array(img.shape[:2]) // 2, 4, 3), (*np.array(img.strides[:2]) * 2, *img.strides[1:])
).mean(axis=-2).astype(np.uint8)