Каков наиболее предпочтительный способ управления зависимостями?

Question

[mkone112]

Пытаюсь выбрать альтернативу связки pip & virtualenv & pyenv. Есть множество инструментов - например poetry, pip-tools, pyflow, conda, DepHell(вроде багованный). Пока остановился на pipenv, в связи с чем появились следующие вопросы.

• Не стреляю ли я себе в ногу? Какие-проблемы может создать pipenv по сравнению со встроенными в язык инструментами?
  
• Существует ли еще более удобная альтернатива pipenv?
  

Answer 1

[Roman K]

Вставлю свои 5 копеек. Перехожу на Pipenv и разочаровался в нем максимально. В небольшом проекте с ~30 зависимостями любое обновление или установка простейшей либы (без компиляций, чистый питон. Например, loguru или pydantic) занимает примерно 3-7 минут времени, иногда до получаса (буквально).

На гитхабе висит тикет с 2018 года по этому поводу, на который разработчики положили (. https://github.com/pypa/pipenv/issues/2284) При этом, yarn и npm ставят на порядки больше зависимостей в на порядки более короткие сроки. С той же функциональностью - воспроизводимость среды, резолвинг конфликтов.

Пробовал poetry. Он выглядит лучше, по крайней мере, не настолько долгий, но все равно долгий. Но у него нет никуда интеграций (меня интересует PyCharm). Есть сторонний плагин, который у меня не завёлся.

Итого, после выпуска нескольких проектов на Pipenv, я скатился до pip и ручного управления средой. Потому что я не выдерживаю столько ждать для установки простейших библиотек. В питоне не существует известного мне способа нормального управления зависимостями, как в JS/TS.

Comments

[mkone112]

loguru или pydantic) занимает примерно 3-7 минут времени, иногда до получаса (буквально).

Жесть какая. А сколько это занимает через pip? И что за железо? SSD?

[Roman K]

mkone112, через пип занимает... Не знаю. Секунду, может две. Железо — MacBook Pro (13-inch, 2018, Four Thunderbolt 3 Ports)

[Дмитрий]

Согласен, pipenv ужасен - пытался пользоваться им, но перешёл на poetry.
По поводу интеграции с PyCharm:
poetry env info
И в Pycharm выбираешь добавть новое существующее окружение и вставляешь путь. Ещё вроде есть плагин, но я не пробовал.

[shurshur]

Roman Kitaev, спасибо за такую показательную successfully fail story. Всегда пользовался pip (для моего уровня несложности его более чем хватает), но, не единожды видя похвалы pipenv, уже подумывал, что, быть может, пора вляпаться во что-то новое?

[mkone112]

Roman Kitaev, Дмитрий, но судя по тикету - эта проблема возникает только при блокировке. Ведь не обязательно делать ее постоянно. Если я раз в день делаю коммит - проблемы может и не быть. Или я ошибаюсь?

[mkone112]

Roman Kitaev,

В небольшом проекте с ~30 зависимостями любое обновление или установка простейшей либы (без компиляций, чистый питон. Например, loguru или pydantic) занимает примерно 3-7 минут времени, иногда до получаса (буквально).

А есть ссылка на репозиторий с подобной проблемой? Я хотел бы попробовать это воспроизвести на своей машине. Потому что попробовав поставить пару десятков рандомных либ, я не заметил проблем.

Answer 2

[mkone112]

3 месяца использования pipenv - полет нормальный. Есть конечно проблемы с поддержкой сторонними тулзами на гитхабе, но это не особо критично. Производительность не парит - запускаю lock и иду заваривать чай, при обычной установке разницы с pip вообще нет.

Answer 3

[Максим Дунаевский]

Положите в корень проекта файл REQUIREMENTS.txt и вызывайте pip вот так:
pip install -r REQUIREMENTS.txt

Comments

[shurshur]

У автора вопрос явно не в том, как пользоваться pip...