Все привет. На сайте имеется сбор минимальной аналитики — просмотры страниц. При каждом запросе страницы js отправляет запрос к api, где в коллекцию mongodb кладётся запись вида:
{
model: "book" (string),
key: 42 (integer),
date: "2020-10-21 09:37:00" (string),
}
Коллекция имеет индексы:
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"key" : 1,
"model" : 1,
"date" : 1
},
"name" : "key_1_model_1_date_1"
}
Model и key нужны для идентификации страницы. Каждый час эти данные обрабатываются воркером, вычисляется статистика просмотров для каждой нужной страницы, но не суть.
Запрос на запись в mongo выполняется за 0.008 секунд, однако в целом работа mongodb загружает процессор в несколько раз больше, чем запросы самих страниц от пользователей.
Как можно оптимизировать работу mongo? Даст ли прирост производительности, если записывать в date значение timestamp вместо string? Или ещё вариант, для идентификации страницы (model, key) при её создании назначать для неё уникальное int значение (сам контент меняется редко), тогда model и key заменяем на page_id: (int).
Дадут ли эти изменения хоть что-нибудь? Какие существуют ещё варианты?
Для хранение контента сайта используется Mysql. Сайт находится на одном сервере, используется apache-itk, nginx для статики.
Простой
Простой
Простой
