Почему не получается заменить нулевые значения в датафрейме?

Question

[wolverine777]

Привет, у меня есть два датафрейма

import pandas as pd
import numpy as np

ma = [[2.0, 111], 
         [3.0, 222], 
         [4.0, 555], 
         [5.0, 888], 
         [6.0, 777]]
data2 = [[0, 2.0],
         [0, 3.0],
         [0, 4.0],
         [0, 5.0],
         [0, 6.0]]
columns1 = ['number', 'value']
columns2 = ['value', 'number']

ma = pd.DataFrame(np.array(ma), columns=columns1)
df2 = pd.DataFrame(np.array(data2), columns=columns2)

Теперь мне нужно в df2 заполнить в первой колонке все нулевые значения соответствующими значениями из датафрейма ma.

Я сначала сделал вот такую функцию:

def nomer(x):
    return ma.iloc[x-2]

и далее пытаюсь заполнить df2
примерно как-то так:

for i in df2['number']:
    df2.iloc[i]['value']=nomer(i)

однако не пойму как слелать так чтобы была итерация ячеек для колонки с нулями... пишет Cannot index by location index with a non-integer key

Спасибо!

Comments

[Алан Гибизов]

Создайте пустой список new_value.
Пройдитесь по df2.value циклом и в цикле сформируйте append-ом список new_value, содержащий правильные значения для колонки df2.value
Затем сделайте df2.value = new_value

Всё.

[PavelMos]

ma.iloc[...] возвращает же объект-срез в виде строки, а не значение ячейки. Это пытается присвоиться ячейке в df2.
И что значит соответствующими значениями из датафрейма ma ? Если в первом например 2.0, то искать 2.0 во втором и брать из второго 111 ?
тогда

for row in df2.iterrows():
    temp=row[1]['number'] # row[0] это индекс, row[1] это столбцы
    row[1]['value']=ma.loc[ma['number']==temp]['value'].values[0]