В сервисе Яндекс. Фотки есть раздел Фото дня, кандидаты в который, если я правильно понял, выбираются автоматически, путём оценки качества фотографии. Разумеется, речь идёт о техническом, а не художественном качестве.
Так вот, по какому принципу происходит эта оценка и существуют ли готовые решения для питона?
По-моему все это определяется голосованием. Когда-то давно одна моя фотка была фоткой дня (на mail правда), и это было лишь из-за нескольких тысяч голосов за неё.
Любой графический файл имеет набор параметров: цветовая схема, количество цветов, разрешение и пр. Чем выше значение параметра, тем качественнее фотография.
Фото дня — это фотография, которая занимает центральное место на Яндекс.Фотках в течение всего дня.
Каждый день пользователи голосуют за фотографии, формируя рейтинг Популярных фотографий. Пятнадцать самых популярных, по мнению пользователей, фотографий за истекшие сутки номинируются на звание Фото дня.
С 21:00 до 24:00 по московскому времени каждый пользователь имеет возможность проголосовать за понравившееся ему фото на странице голосования. Большинством голосов пользователей выбирается лучшее фото, и в полночь оно на сутки становится Фото дня.
Фото дня может быть изменено по нескольким причинам: например, если пользователь закрыл или ограничил доступ к своей фотографии, удалил ее или попросил убрать свое фото с главной страницы Яндекс.Фоток, а также если выяснилось, что фотография не принадлежит пользователю, разместившему ее.
Вопрос качества снимка дело сугубо субъективное, ну будет у вас цветность фото в 32 бит да разрешение Super-Hi-Vision с хаотично расположенными пикселями всех оттенков радуги, вы будете считать такое фото качественным? Главное оценка качество фото — максимальное соответствие картинки к реальному объекту не ней запечатленному.
Не автоматически.
На stackexchange подобные вопросы чуть ли не раз в неделю появляются.
Пока еще не придумали универсальный алгоритм оценки качества изображения. Все, что есть, сильно зависит от самого изображения.
А уж то, что у вас там горизонт завален, ноги/голова обрезаны или постановка кадра кривая, вообще только «крутая» система с распознаванием образов и ИИ сможет сказать.
