Развертывание docker image на базе проекта Django. В чем ошибка?

Question

[9550668]

Всем привет!

Пытаюсь запустить сделанный мною docker image.

Dockerfile:

# Base Image
FROM python:3.6

# create and set working directory
RUN mkdir /app
WORKDIR /app

# Add current directory code to working directory
ADD . /app/

# set default environment variables
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV LANG C.UTF-8
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# set project environment variables
# grab these via Python's os.environ
# these are 100% optional here
ENV PORT=8000
#ENV DEBUG=0

# Install system dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
        tzdata \
        python3-setuptools \
        python3-pip \
        python3-dev \
        python3-venv \
        git \
        && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*


# install environment dependencies
RUN pip3 install --upgrade pip
RUN pip3 install pipenv

# Install project dependencies
RUN pipenv install --skip-lock --system --dev

EXPOSE 8888
CMD gunicorn Myapp.wsgi:application --bind 0.0.0.0:$PORT

При запуске docker image ($ docker run -it -p 80:8888 myapp) выдает ошибку:
/bin/sh: 1: gunicorn: not found

Хотя перед созданием контейнера, запускал приложение (gunicorn Myapp.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000) и все работает.

В чем может быть проблема?

Answer 1

[Игорь Горшаль]

Установи гуникорн через apt:

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
        gunicorn \
        ... \

Comments

[9550668]

Здравствуйте!

Спасибо за ответ. И извиняюсь за, возможно, глупые вопросы.

1. Не может найти команду RUN терминал.
2. Может заодно можете подсказать, как обращаться по имени к контейнеру? Проблема:
REPOSITORY: marathoner
TAG: latest
IMAGE ID: 119592218d6c

Что из этого контейнер-нейм? Я понимаю, что ничего. А где его смотреть, не знаю.

Answer 2

[deepblack]

• Проверить что gunicorn установлен в контейнере, если нет то
  
• Проверить что gunicorn указан в зависимостях, если нет то
  
• Добавить его в зависимости и пересобрать контейнер
  

Comments

[9550668]

Доброе утро, спасибо за ответ.

Gunicorn в контейнере установлен - проверил через pip freeze.

А как проверить зависимости?

[deepblack]

9550668, ok
А если зайти в контейнер и запустить в нем gunicorn из консоли?

docker exec -it <container name> /bin/bash
# Или
docker exec -it <container name> /bin/sh

[9550668]

Сейчас попробую.

И ещё вопрос. Возможна ли проблема в том, что я использую virtualenv в качестве виртуальной среды, но когда смотрел обучение на ютубе, там в докер файле прописан pipenv. Я просто установил pipenv и собрал контейнер. Есть подозрение, что есть конфликт сред. Запускается среда, в которой ничего не . Или это я глупость написал?

[deepblack]

9550668,
В контейнере virtualenv не нужен в принципе.
Так как философия докера: один сервис - один контейнер.
Соответственно конфликтовать тут нечему, поэтому virtualenv здесь не нужен.
Зависимости ставятся глобально внутри контейнера

[9550668]

Спасибо. По зависимостям все понял. На самом деле логично)

У меня не получается запустить команду
docker exec -it /bin/bash

Пишет, что нет контейнера с таким названием. Получается, что названия репозитория и контейнера - разные вещи. А как посмотреть название контейнера? И можно ли зайти/запустить контейнер используя ID репозитория?

[deepblack]

9550668,

Пишет, что нет контейнера с таким названием. Получается, что названия репозитория и контейнера - разные вещи. А как посмотреть название контейнера? И можно ли зайти/запустить контейнер используя ID репозитория?

docker ps

скриншот можно открыть в новой вкладке, в нормальном размере.

https://docs.docker.com/engine/reference/commandli...

[9550668]

Andrew D.,

[9550668]

Понял, что такое зависимости) Прописал в зависимостях Dockerfile gunicorn. Прогресс на лицо. Финишная прямая. Спасибо большое за помощь.

Осталась одна проблема)

stanislav@Stanislavs-MacBook-Pro marathoner % docker run -it -p 80:8888 marathoner-docker
[2020-07-13 21:13:05 +0000] [7] [INFO] Starting gunicorn 19.9.0
[2020-07-13 21:13:05 +0000] [7] [INFO] Listening at: 0.0.0.0:8000 (7)
[2020-07-13 21:13:05 +0000] [7] [INFO] Using worker: sync
[2020-07-13 21:13:05 +0000] [11] [INFO] Booting worker with pid: 11
[2020-07-13 21:13:05 +0000] [11] [ERROR] Exception in worker process
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/arbiter.py", line 583, in spawn_worker
worker.init_process()
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/workers/base.py", line 129, in init_process
self.load_wsgi()
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/workers/base.py", line 138, in load_wsgi
self.wsgi = self.app.wsgi()
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/app/base.py", line 67, in wsgi
self.callable = self.load()
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/app/wsgiapp.py", line 52, in load
return self.load_wsgiapp()
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/app/wsgiapp.py", line 41, in load_wsgiapp
return util.import_app(self.app_uri)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/util.py", line 375, in import_app
__import__(module)
File "/app/Marathoner/wsgi.py", line 12, in
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
ImportError: No module named django.core.wsgi
[2020-07-13 21:13:05 +0000] [11] [INFO] Worker exiting (pid: 11)
[2020-07-13 21:13:05 +0000] [7] [INFO] Shutting down: Master
[2020-07-13 21:13:05 +0000] [7] [INFO] Reason: Worker failed to boot.

[deepblack]

9550668,
Тут Python 2.7 откуда взялся?

[9550668]

Andrew D., я тоже вчера увидел, удивился. Пытаюсь найти, откуда появился, нигде никаких зависимостей нет.

[9550668]

Andrew D., я так понимаю, что проблема с gunicorn в части исполнения команды в wsgi.py

from django.core.wsgi import get_wsgi_application.

python 2.7 только для gunicorn'a в контейнере установлен.

Не сталкивались? Уже 2 дня потратил на решение проблемы.

[deepblack]

9550668, можно взять готовый Dockerfile отсюда и допилить если надо, под свои нужды.

[9550668]

Andrew D., спасибо большое за Ваше время и желание помочь. Проблема решена)

Как решил:

1. Сделал файл requirements.txt, засунул туда все модули из pip freeze.

2. Переписал Dockerfile в объеме дерективы RUN:

# Install system dependencies
RUN pip3 install -r requirements.txt