Реально ли работать на питоне не понимая сути декораторов?

Question

[Евгений Молдовану]

В общем пытаюсь учить питон и не могу никак понять суть декораторов. Даже не понимаю где их можно использовать, я сколько писал на object pascal и не разу с ничем подобным не сталкивался, хотя и использовал ООП.
Вопрос - реально ли вообще писать на python не используя декораторы? Первоначально мне показалось что да, но потом увидел сообщения что в Джанге и Фласке все на них построено. Это правда?

Comments

[Дмитрий]

Короткий ответ: профессионально работать невозможно. Написать скрипт для своих целей вполне.

[Дмитрий Темников]

Вместо тысячи слов ниже https://habr.com/ru/post/141411/
https://habr.com/ru/post/141501/

Answer 1

[Сергей П]

В общем пытаюсь учить питон и не могу никак понять суть декораторов.

Всё зависит от того, насколько давно вы уже пытаетесь их понять и всё никак.
Если покумекав пару минут уже отчаялись, то наверно программирование - не ваша стезя.
Если прочитав пару статей не смогли разобраться, то, может быть, следует сделать еще одну попытку. Или вы считаете, что это прям рокет сайнс и раз уж с первого подхода не осилили, то это уж на всю жизнь теперь "работать без декораторов". Судьба.

Вообще меня удивляет такой фатализм. Ну не понял ты что-то, так разбирайся, а не беги выяснять можно ли без этого прожить всю жизнь. Декораторы - это очень простая концепция.
Если ты не способен её понять, то программировать профессионально не сможешь - это факт.

И нет, на декораторах свет клином не сошелся. Нужно понимать что в питоне функция - это объект первого рода и что это значит.
Нужно понимать, что такое "замыкание" в контексте функционального программирования.
Более того, нужно понимать что такое дескрипторы, как работают мета-классы и много-много всего такого.

Нет, с этими знаниями не рождаются, их нужно осваивать.

Декораторы - это очень простая концепция.
Декоратор - это функция, которая принимает в качестве единственного аргумента какую-то функцию. Декоратор что-то делает с этой функцией (где-то регистрирует ее, документирует, оборачивает её вызов в другую функию) и возвращает её изменённую или другую функцию-обёртку.

Что конкретно вам не понятно?

Надо заметить, что Декоратор как паттерн проектирования имеет боле еширокий смысл. Декорировать можно объекты, классы, функции, даже модули (постольку, поскольку это тоже объекты). Учиться вам надо, сударь, и не ожидать, что всё прошьётся в мозг мгновенно. Быть программистом - это всегда учиться. Не останавливаясь.

Примеров декораторов огромное множество: самые простые и понятные - это:
- замер времени выполнения функции
- кэширование результата
- подстановка части аргументов (partial)

Comments

[Евгений Молдовану]

Я уже программист. С 2003 года как выучил первый свой язык программирования.
Вопрос был в нужности использования декораторов в фласке и джанге, а тут понеслось все - и какой я херовый программист, и насколько туп, только о моей мамке не вспомнили. Хотя возможно еще не конец.
Ох уж эти попытки самоутвердиться на пустом месте.

[Сергей П]

Евгений Молдовану, никто не хотел вас обидеть. Особенно я.
Наверняка вы уже освоили декораторы, раз у вас такой опыт разработки ПО. Не углубляясь в профиль же не понятно кто задаёт вопрос. так-то, конечно, если с 2003, то это всё меняет.

[Евгений Молдовану]

Сергей Паньков, ну логично, ведь не каждый юзающий декораторы в проекте = хороший программист.

[Сергей П]

Евгений Молдовану, о, вы понимаете, что значит "импликация". Я думаю всё будет хорошо.
Хотите, я поотвечаю на конкретные вопросы по декораторам или что там еще не понятно. Мне кажется вы придаёте слишком большое значение тривиальной по сути вещи. В паскале, кстати, функцию тоже можно было передавать в аргументах, но там это был не объект первого рода и...
блин, к своему позору я уже не помню возможны ли в дельфях замыкания... Пследний раз я имел дело с 7 версией. Наверняка в самых свежих замыкания точно есть

Answer 2

[Сергей Горностаев]

Декораторы Python
ЗАЧЕМ нужны декораторы?

Comments

[Евгений Молдовану]

я смотрел 10 примеров. Ну не вставляет меня.
По сути вопроса подскажете?

[Сергей Горностаев]

Евгений Молдовану, значит вам ещё не доводилось писать достаточно сложного кода, в котором возникает потребность в подобных абстракциях. Если ответы по ссылкам остались непонятны, значит моей способности объяснять на вас не хватит.

[Ivan Yakushenko]

Евгений Молдовану, в целом можно жить без понимания, что происходит изнутри. По себе скажу, что я год поддерживал пару сайтов на джанге и писал апи на фласке зная только то, что что-бы например урл привязать к функции, то нужно написать такую конструкцию:

@app.route('/')
def index():
    ....

Пока относительно недавно не сел за достаточно крупный проет, где в одном модуле есть хендлер для нескольких десятков событий и в какой то момент мне понадобилось добавить функционал для всех этих событий; писать функцию и растыкивать вызовы с уловиями в каждом событии сразу показалось тупо и уродливо тогда и вспомнил за декоротары, а потом полез в репозиторий фласка и сразу осознал что они делают, зачем они делают и когда их можно использовать. Похожая ситуация у меня была с ООП, пока сам не столкнулся с необхоимостью его использовать знал, но не понимал.

Answer 3

[Yermek]

Не набиваюсь в знатоки Python, просто скажу как я понял их:
Допустим, у нас есть некоторая функция, которая отправляет файл по почте

def send_mail(text):
    pass

И вдруг, нам захотелось, что бы отправка логировалась как то по особому, причем функцию логирования мы хотим подключить и к другим нашим функциям, которых так много, что везде писать одно и то же не с руки (т.е. не только при отправке писем, но и при сохранении на диск непример). Для этого мы пишем функцию, куда декоратор @ автоматически подставит нашу функцию. Возвращать же наша функция тоже должна функцию.

def my_loger(func):    # Объявляем декоратор
    def new_func(*args, **kwarts): # Объявляем функцию, которая заменит исходную
        print("Begin send")   # делаем что то важное
        func(*args, **kwargs)    # Вызываем исходную функцию
        print("End send")    # Опять делаем что то важное
    return new_func   # Возвращаем новую функцию

Теперь, при объявлении функций мы можем перед ней написать @my_loger, и логирование будет подключено автоматически.

т.е., написав следующее

@my_loger
def send_mail(test):
    pass

фактически мы получим код

def send_mail(text)
    print("Begin send")
    # Some actions
    print("End send")