Начал интересоваться нейросетями, и хотел повторить алгоритм перцептрон то есть распознание чисел от 0 до 3. Сделал на канвасе поле 25 на 25 чтобы можно было рисовать. То есть как я понял мне нужно 625 нейронов и какие-то веса. Ну в итого где есть закрашенный пиксель там входная данная будет 1 и все остальное 0. ну затем делаю рандомные веса от 0.0 до 1.0 каждому нейрону. и все это нужно перемножить на входные данные и суммировать на выходе. И как я понял у меня есть 4 выходных нейронов где значение больше то и там с большей вероятности распознанное число типа. Ну и я получил какую ту дичь. Не понятно как найти эти веса, это же всю жизнь нужно перебирать эти веса как пароль от чего то. Не понял смысл скрытых слоев. И вообще я сомневаюсь что правильно понял перцептрон
Возьми что-то попроще. Зачем же сразу 600 нейронов.
Тут должно быть более наглядно. Пробуй для начала воспроизвести такое же. Исходные коды у примера доступны. https://playground.tensorflow.org
