Почему все идут в DS/ML?

Question

[mrpropper]

В последнее время, все чаще появляются записи на подобии: "Я в 5/6/7 классе, изучаю питон и хочу создать ИИ, что делать?". В связи с чем появляются такие вопросы, сейчас вроде хайп уже на dev ops...
И это реальные вопросы или тролли? А то тоска какая-то накатывает... (что они уже начали, завидую крч)
Как думаете, выйдет ли хоть что-то из этого?

UPD1: А может пора уже открывать детский сад с уклоном в машинное обучение?)

Comments

[Сергей Горностаев]

сейчас вроде хайп уже на dev ops

Лолшто? Во-первых, хайпа на девопсов никогда и не было. Во-вторых, как хайп на девопсов может влиять на хайп в области разработки?

[mrpropper]

Сергей Горностаев, Я знаю различия) Но от многих (даже туповатых) знакомых, слышу мол: "Ща изучу голанг, кубинатос, докер, ансибл и буду грести бабло"

[Сергей Горностаев]

Dr. Bacon, такое было, ага. Практически мгновенно убили первоначальное значение термина и теперь называют девопсами всё тех же админов, отвечающих на любую проблему "Это косяк разработчиков".

[Сергей Горностаев]

mrpropper, посоветуйте этим знакомым вдумчивее ознакомиться с тем, что же такое DevOps.

[mrpropper]

Сергей Горностаев, Хорошо, но боюсь до этого не дойдет, дота сама в себя не поиграет)
P.s. Я к тому что они если и начнут то быстро бросят

[Vast Nectarine]

Возможно, они посмотрели видео, где процесс создания нейронки показался им простым, и они захотели также.
Но что в этом плохого?

[ArthurAm]

Никто не идёт в мл/мо/дс, то что школьники балуются нейронками по гайдам не значит, что они вырастут в специалистов. Для дс нужна математика, школьники ее не любят. Я вот в детстве космонавтикой увлекался, но космонавтом так и не стал) Вот такая аналогия)

Answer 1

[Рональд Макдональд]

Лол, да каждый школьник что-то хочет и кем-то собирается стать, то суппирхаккиром, то создателем Скайнета, только что-то толп шкильников-ИИ-шников я не вижу.

Comments

[mrpropper]

Я на теги подписан, и такие вопросы появляются постоянно и с каждым разом возраст все меньше (видел 11-12 лет челика)

[mrpropper]

А их ЧСВ вообще зашкаливает. Они считают что если они сдали математику на высший балл в 7 классе, то у них "выдающиеся знания, что сразу изучать линейную регрессию или нейронные сети".

[Владимир Олохтонов]

mrpropper, на самом деле и то и другое — довольно простые вещи :)

[mrpropper]

Владимир Олохтонов, ну не знаю, изучать интегралы, когда не умеешь дифференцировать, такое себе удовольствие )

Answer 2

[xmoonlight]

В целом, повлияло общественная эйфория от первых результатов ML:

О-о! Круто! Непонятно как работает, но давайте об этом говорить: пусть остальные думают, что мы знаем всё о ML и за это будем ещё и деньги собирать!

, сформировавшее такое поведение и менталитет всех людей.

Если учить ML даже по платным курсам - ничего хорошего не выйдет.
Всё нужно познавать самому с нуля. Сидеть и разбираться, строить графики, записывать шаги на бумажке, и т.д. Читать только то, что написано в википедии и немного знать мат.синтаксис для понимания.

Простой визуальный пример реализации ИИ - это игра в "крестики-нолики" (или "Tic-Tac-Toe"). Попробуйте сделать сами ИИ-противника игры с обучением и увидите насколько это трудно или просто (зависит от способностей конкретного человека).
После - сами себе ответите на свой же вопрос.

Если говорить просто: всегда проверяйте достоверность получаемой информации из "шума", и всегда сами оценивайте инструменты реализации (логику процесса) и конечный результат. При отсутствии хотя бы одного критерия - это просто PR и "чистый" троллинг.

Comments

[Николай]

Если учить ML даже по платным курсам - ничего хорошего не выйдет.

Полностью не согласен, ведь кто если не профессионалы, подскажут с чего лучше начать, что нужно для понимания и как вообще подходить к обучению (хоть это и весьма индивидуально).
Очень часто только знающие и понимающие своё дело люди, могут понятно и главное просто объяснить сложные вещи. Это всё равно что программировать учить без интернета, оправдывая это тем, что "позновать надо всё самому, с нуля", но ведь посмотрев пару видеороликов на том же ютубе, ты уже будешь знать про типы данных, функции, работу с файлами и про многие другие основы.
Так и тут, можно пытаться самому, а можно найти учителя. Самообразование конечно не исключаю, но это в том числе и платные курсы.

[xmoonlight]

Николай,
Про курсы: Я против платных курсов вне зависимости от уровня преподавания и уровня знаний преподавателей.
Есть научная документация, в которой всё изложено и есть формулы на википедии.
Если это не освоить - смысла платить денег не вижу, а если освоить - то и подавно.

Про видео-ролики: 99.9% вводят верную логику в заблуждение. Поэтому, тоже самое - не советую.

[Николай]

xmoonlight, Как же у вас всё просто, так и в квантовую механику легко влиться, а если не понял - смысла нет и пытаться, так? Нет, не так. Если у тебя есть цель и ты очень сильно хочешь достичь, ты и без хорошего ума можешь добиться успеха, просто это займет больше времени и нужна будет дополнительная помощь, например таких курсов. У кого-то может школьных знаний не хватает, кто-то в ВУЗе не учился, причин и следствий множество.
Ну ладно, даже отрицая это, ты действительно думаешь что хороший учебник с определённым авторским подходом, стоит променять на сухую документацию? Ну давай заменим учебники, на энциклопедии.
Школьники станут от этого лучше учиться? Информации там же больше, подробнее и вообще, если не смогли выучить, им и в школе не нужно учиться.
Достаточно сильно утрировал, просто хотел показать всю абсурдность данной мысли.
P.S. Школа это тоже платные курсы, платим из налогов.

[xmoonlight]

Николай, :))

Как же у вас всё просто

ты действительно думаешь

так "ты" или "Вы"? Определи(те)сь уж, как-то!)))

Я отвечу: сравни схему покупки любой вещи в магазине и текст любого закона. Попробуй составить блок-схему для первого и для второго.

И ответь сам себе: почему такая разница в сложности?

Тоже самое и с обучением: всё зависит от качества изложения материала, точнее - в необходимости наличия этого качества при изложении.

Поэтому, в начальных классах - дают картинки.
Но потом - они внезапно пропадают.

И тут вопрос: как?

Answer 3

[Владимир Олохтонов]

Не знаю за остальных, но могу сказать за себя (вступил на этот путь 5 лет назад) — действительно есть некоторая романтика искусственного интеллекта, которая улетучивается когда погружаешься в тему поглубже.

Однако того факта, что это гораздо интереснее чем сайтики клепать, никто не отменял, всё-таки в DS каждая задача — это небольшое приключение :) Ну и платят за это хорошо, так почему бы и нет?

Answer 4

[Николай]

Тебе дали достаточно много подробных ответов, я лишь подытожу кратко:
1. Платят хорошо
2. Перспективно
3. Модно
4. Интересно (в плане личных интересов, очень интересно создавать такие проекты, функционал потрясает)
Вот 4 причин, по которым DS и ML очень популярны в это время, они как раз начинают набирать обороты.

Answer 5

[Andrew Nodermann]

Потому что есть большой спрос и куча высокооплачиваемой работы.