Как вызвать из GUI методы?

Question

[Алексей Р]

Добрый день уважаемые IT спецы. Очень прошу Вас помочь мне с одной проблемой. Я пытаюсь написать простую программу,
смысл которой - это фильрация двух эксель файлов и вывод ошибок встреченных в данных файлах. Это мой второй опыт
программирования, так как для себя я уяснил что программирование необходимо изучать на решении конкретных задачь.
Скажу честно что даётся мне оно не легко, но желание есть. Я понимаю что Вас ужастнёт мой г..код, и что там многое сделано
вовсе не правильно,(хотя QAbstractTableModel я стащил с гитхаб) но я столкнулся с огромной проблемой. Я понимаю что это фундаментальное незнание ООП,
но всё же прошу у Вас помощи. Я написал простую логику с использованием Pandas и скорее всего можно сделать проще и с наименьшим расходом Оперативной памяти,
но улучшать я её буду по мере изучения питона. Программа работает, и всё считает. Но пользоваться могу лишь я ей. Редактировать в файле .py пути к архивам и т.п.
может не каждый. Поэтому я решил сделать графический интерфейс. И вот с этим огромная проблема. Интерфейс готов и немного работает даже. Но я не понимаю как передать
пути к Excel файлам в .py файлы (например ParseExcelOMS) и главное я напрочь не понимаю как запустить файл ParseExcelOMS.py что бы он начал парсить файл.
Как я понял мне придётся создавать какой то метод (функцию) для данной реализации. В общем я окончательно запутался и не знаю что читать уи куда двигаться.

Что в итоге я хочу что бы у меня получилось.
Есть файл 1.xls и 2.xls. В графическом интерфейсе я выбираю один файл и нажимаю Фильтровать (Button_Calculate_OMS). В результате чего должен активироваться
progressBar_OMS сформироваться DataFrame и в Count_Sum_OMS отобразиться количество людей полученных в результате фильтра. Тоже самое и со вторым файлом. Далее
я их просто сравниваю, и результат могу сохранить в Excel или сразу посмотреть. Если запускать файлы по отдельности то всё получается.
Но как это всё вызывать из GUI я не понимаю.

Если Excel файлы так необходимы я постараюсь их изменить и выложить. В оригинале не могу так как они содержат персональные данные пользователей.
https://github.com/AlexeyRepkin77/DispFilter#dispfilter"

Файл ParseExcelOMS.py
https://pastebin.com/6EUMr31t
Файл ParseExcelMIS.py
https://pastebin.com/L6WXsnzC
Файл ParseDublicate.py
https://pastebin.com/Aje5vn9s
Файл Visual.py
https://pastebin.com/GQCV1GDf
Файл General.py
https://pastebin.com/ZeBDPdmm

Графический интерфейс DispFilterGUI.py
https://pastebin.com/b1NxeMpv

Comments

[Влад Григорьев]

Алексей Р выбрось всю воду под спойлер, из оставь конкретное описание проблемы с примерами твоего кода.
Может конечно кто-то и будет читать и выискивать проблему в этой простынке, ноя бы не сильно верил в это.

[Алексей Р]

Влад Григорьев, Надежда умирает последней

[Влад Григорьев]

Алексей Р, но если написать нормальный вопрос, вероятность получит ответ значительно больше.

[Алексей Р]

Влад Григорьев, Значит я не нормальный для меня вопрос вполне нормален!

Answer 1

[Сергей П]

Мне кажется вы взялись сразу за много задач и пытаетесь решить их одновременно.
Хорошее решение было бы таким:

1. Оформить основную бизнес-логику как отдельную библиотеку.
   
2. Сделать CLI интерфейс для для вашей функциональности. Это будет отдельный скрипт. который с помощью argparse разбирает параметры командной строки, извлекает из них аргументы и запускает бизнес-логику. Возможно уже этого будет достаточно. особенно если можно вынести редко изменяемую конфигурацию в отдельный json или yaml файл и сделать на уровне операционной системы биндинг вашей утилиты в контекстное меню "Открыть с помощью". CLI утилита вполне способна сделать все необходимые преобразования, создать новый документ и открыть его экселем или что там привязано к xls.
   
3. Если так уж нужна GUI, то я бы не советовал для вашей задачи делать нативное приложение с окошками и кнопочками. Можно сделать тривиальный веб-сервис на flask с одной единственной веб-формой, которая позволяет загрузить xls-файл с компа и потом скачать закэшированный результат. Также можно отобразить ошибки преобразования сверстав их в html.
   

Прелесть веб-сервиса в том, что деплой решения будет в контролируемой серверной среде, а не на машине пользователя, где что угодно может пойти не так.
Разработка и поддержка такого решения обходится гораздо дешевле.

Ок. Давайте более по существу.

1. Содержимое всех ваших модулей с бизнес-логикой (ParseExcelOMS.py, ParseExcelMIS.py и т.д.) выделите в отдельные функции, входными аргументами которых будут имена файлов.
   
2. Импортируйте эти модули в модуле с GUI, и там, получив имена файлов, вызывайте нужные функции.
   

Если не будет получаться - приходите с конкретными вопросами. А-то не понятно что именно вам не понятно. Вроде код у вас слишком сложный для непонимания автором концепции функций.

Comments

[Алексей Р]

Спасибо за помощь. Подобие CLI интерфейса есть. Был даже такой вариант ложим файлы в папку на диске С, запускаем файл .py и там появляется автоматический файл с название "Общий вариант с ошибками.xlsx" Но сейчас потребность возникла именно в графическом интерфейсе. По поводу Flask я думал, но разве там что то измениться существенно. Если я тут не понимаю как мне вызвать метод какая разница из QT Framework или из Flask я буду это делать.

Если так уж нужна GUI, то я бы не советовал для вашей задачи делать нативное приложение с окошками и кнопочками

- простите эту фразу я не понял. Я конечно не дизайнер но вроде как интерфейс понятен.

[Алексей Р]

Содержимое всех ваших модулей с бизнес-логикой (ParseExcelOMS.py, ParseExcelMIS.py и т.д.) выделите в отдельные функции, входными аргументами которых будут имена файлов. Вот как именно это сделать мне и не понятно. Я не понимаю что мне импортировать поскольку нет функций. И как их сделать не понимаю. Но теперь хотя бы понятно что я правильно мыслил. Пойду читать что да как. Большое спасибо Вам.

[Сергей П]

Алексей Р,

вроде как интерфейс понятен

да понятен, но представьте такой же интерфейс в виде веб-формы, а архив ошибок вы получите в виде свёрстанной html-страницы и кнопочки "экспорт в xls".

Но, ок. я согласен, что вопрос не принципиальный. Просто GUI в виде приложения, ИМХО, устарел для подобного рода задач.

Подобие CLI интерфейса есть. Был даже такой вариант ложим файлы в папку на диске С, запускаем файл .py и там появляется автоматический файл с название "Общий вариант с ошибками.xlsx"

Почитайте про стандартную библиотеку argparse.
На счет выноса кода в функцию. У вас сейчас так:

# my_python_file.py:

param1 = "C:\путь\к\файлу1.xls"
param2 = "C:\путь\к\файлу2.xls"
sliceWorkSheetOMS = pd.read_excel(param1, header=5, usecols = "A:D, I, J")
#... работа с данными
omsFrame.to_excel(param2, index=False, header=False,)

А нужно так:

# my_python_file.py:

def my_func_name(param1, param2):
    sliceWorkSheetOMS = pd.read_excel(param1, header=5, usecols = "A:D, I, J")
    #... работа с данными
    omsFrame.to_excel(param2, index=False, header=False,)


if __name__ == '__main__':
    import sys
    my_func_name(param1=sys.argv[1], param2=sys.argv[2])
    # или ещё лучше, использовать argparse и сделать нормальный Command Line Interface

теперь из другого модуля вы можете использовать эту функциональность, например так:

import my_python_file

def my_button_handler(...):
   my_python_file.my_func_name(my_widget1.text, my_widget2.text)
# ...

[Алексей Р]

"Да понятен, но представьте такой же интерфейс в виде веб-формы, а архив ошибок вы получите в виде свёрстанной html-страницы и кнопочки "экспорт в xls"." - Вы не поверите но изначально именно такая идея и была. И даже больше скажу форматировать HTML таблицу гораздо проще в Pandas чем Excel. Я к примеру так и не нашёл как грамотно её отформатировать. Но при такой реализации мы получим HTML файл а им это не надо. Говорят не удобно. Я про пользователей. И плюс мне необходимо будет изварщаться и каким то образом делать проброс портов, так как работаем по замещённой сети. С другой стороны мне будет легче адаптироваться на какие либо изменения. В общем пока сделаю так а потом перенесу всё на Flask. Я именно так и хотел. Знаний просто не хватает. В любом случае большое Вам спасибо!