Какая база подойдет для быстрых операций с JSON?

Question

[semki096]

Мне нужна база для быстрых операций с json. Суть такова. Есть массив объектов. Каждую секунду в этот массив добавляется объект. Всё это надо хранить в json (Временные метки хранить не надо). Подойдет ли MYSQL? Или может для JSON что-то получше посоветуете?

Answer 1

[Robur]

для json лучше всего подходит Mongo.
Но я бы подумал над тем что за данные у вас - если вы просто добавляете и добавляете +- одинаковые записи и по ним потом надо поиск например делать - то лучше подойдет elasticsearch. А если вы что-то еще делаете - то лучше подойдет что-то другое.
Главное не формат данных для хранения а операции над ними. Хранить то и в текстовом файле можно.

Comments

[semki096]

у меня стоит mysql. Но есть данные которые будут хранится как массив и браться целиком без всяких выборок. Подумал что было бы неплохо их вынести.

Answer 2

[xmoonlight]

JSON - это формат структуры для обмена данными.
А база - это хранилище данных структуры.
Поэтому, любая подойдёт.

Answer 3

[coderisimo]

MongoDB. JSON-подобные документы это формат в котором она хранит свои данные.

Формат данных в MongoDB
Одним из популярных стандартов обмена данными и их хранения является JSON (JavaScript Object Notation). JSON эффективно описывает сложные по структуре данные. Способ хранения данных в MongoDB в этом плане похож на JSON, хотя формально JSON не используется. Для хранения в MongoDB применяется формат, который называется BSON (БиСон) или сокращение от binary JSON.
BSON позволяет работать с данными быстрее: быстрее выполняется поиск и обработка.....

Answer 4

[Dmtm]

при чем тут json? подойдет любая база которая умеет хранить строки, если одна база не будет успевать то нужна распределенная, балансирующий узел, кластеры, вот это все
и если надо быстро складывать то это скорее что-то из NoSQL

Answer 5

[mayton2019]

Баз подойдет много. Mongo подходит. PostgreSQL тоже подходит с их новым типом JSONB и текстовым индексом. На одном из семинаром главный Постгресщик Бартунов хвастался что на тестах производительности этот тип данных обгоняет Mongo. Хотя ХЗ как это проверить на кастомных проектах.

Берите одно из двух исходя из стоимости владения.