Как сделать искусственную нейронную сеть, умеющую умножать на 2?

Question

[Urukhayy]

Нужно без библиотек для нейронных сетей сделать нейронную сеть, умеющую умножать на 2.
Как это сделать, если функция активации на выходе может давать только числа в диапазоне от 0 до 1?

Вот как в этой статье: https://habr.com/ru/post/453558/
Только в этой статье используют готовую библиотеку TensorFlow.

Comments

[devalone]

Ты сейчас серьёзно?

[Urukhayy]

devalone, Поправил вопрос

[Владимир]

devalone, аж всплакнул... следующим вопросом будет нейронка умножающая на три.

[Urukhayy]

Владимир, https://habr.com/ru/post/453558/?_ga=2.178726700.9...

[Владимир]

Urukhayy, и что??? От 0 до 1 есть огромное количество значений.

Answer 1

[Владимир Коротенко]

public int getValue (int a){return a * 2;}

Comments

[Владимир Коротенко]

getValue(2) == 4;
getValue(3) == 6;
getValue(5) == 10;

Но зачем тут нейросеть?
Впрочем можно в сопроводиловке написать любую заумь, вплоть до квантовых алгоритмов

[Urukhayy]

Владимир Коротенко, https://habr.com/ru/post/453558/
Задача состоит в том, чтобы с помощью машинного обучения система научилась определять формулу x * 2, принимая на входы и выходы обучающие данные

[Владимир Коротенко]

Urukhayy,
В конечном итоге все сведется вот к этой инструкции:
mul r1,r0

Можете ее предъявить как результат обучения сети

Answer 2

[freeExec]

Не все функции активации работают в приделах 1. ReLU тут яркий представитель.

Answer 3

[xmoonlight]

Ищем по ссылке в вопросе слова:

Давайте теперь вернёмся к нашему примеру конвертации градусов Цельсия в градусы Фаренгейта.

и сразу смотрим схему и читаем всё, что написано ниже.