Почему размноженные данные дают прирост качеству модели?

Question

[rollabushka]

Имелась выборка с 36 записями и 21 предиктором. Было обучено регресионное дерево решений, которое, как и ожидалось, показало плохой результат по причине недостаточного количества данных. Далее выборка была продублирована 200 раз, после чего качество модели улучшилось. Почему просто размножение данных дало прирост качеству?

Comments

[freeExec]

Можно было просто увеличить количество эпох обучения на х200.

[rollabushka]

freeExec, что Вы понимаете под эпохами? Расскажите, пожалуйста, подробнее об этой методике.

[freeExec]

roll26, Количество итераций обучения на всех данных.

[rollabushka]

freeExec, я понял, да, можно было. Но вопрос был не в этом.

Answer 1

[profesor08]

Конкретно на эти данные лучше натренирована. Все. Показывая одно фото каждый раз, тренируется лучшая способность распознавать это фото.