Как в keras получить усредненное изображение?

Question

[Matweytt]

Допустим у меня есть модель в keras обученная изображениями mnist на определении какое число на изображении, методом predict у модели можно сделать прогноз на то какое число на картинке, а как можно наоборот по числу получить картинку? Узнать как выглядит для нейросети идеальная цифра 1 к примеру?

Comments

[betterxyz]

это единица в нейронке.
Нейронная сеть научилась определять рисунки, цифры и тд по частям. Если нейронка видит 2-3 части цифры, она определяет ее.
Можешь объяснить свой вопрос? Точнее, какую картинку ты хочешь получить из единицы (пример)?

[Сергей Соколов]

betterxyz, может вопрос про визуализацию фильтров?

[Matweytt]

betterxyz, самую левую

[betterxyz]

Не знаю как в keras, можно вот так
plt.show()

from sklearn.datasets import load_digits
digits = load_digits()
print(digits.data.shape)
import matplotlib.pyplot as plt
print("Введите цифру: ")
g = input()
plt.gray()
plt.matshow(digits.images[int(g)])
plt.show()