Как перейти на следующею итерацию?

Question

[howuu]

Пытаюсь разобраться в одном коде , есть такая функция

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    args = [iter(iterable)] * n
    return (filter(None, values)
            for values in izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args))

Она группирует последовательность, у меня есть последовательность, которая формируется вот так

def make_your_amazing_stuff(hashes):
    mapper = {}
    for hash, offset in hashes:
        mapper[hash.upper()] = offset

    values = mapper.keys()

в values (объект dict_keys) содержится 2300 элементов
мы можем сделать группу из 500 элементов например, вот так
группа = grouper(values, 500)

потом делаем, что нам захочется с ними

for вещь в группа:
       print(вещь)

Но я не знаю как перейти на следующею итерацию, ну вот и весь вопрос, как это сделать?

Answer 1

[gh0sty]

Тебе тип нужна пагинация на каждые 500 элементов? Первую функцию не понимаю, когда происходит return - функция завершает свою работу и код ниже не обрабатывается. Для скипа текущей итерации цикла пишется:

for i in range(your_range):
    if (your_if):
        continue
    #your actions

Если я правильно понял (а это трудно), ты хочешь искусственно проверить по счетчику прошло ли 500 и начать новую? Тогда код будет такой:

import math

your_data = [] # твой большой массив
new_data = [] # результирующий массив
paginate_by = 500 # по сколько в 1 массивчике
iters = math.ceil(len(your_data)/paginate_by) # Округление вверх 2.3 --> 3
for i in range(iters):
    paginated_data = your_data[(paginate_by*i):(paginate_by*(i+1))] #  срез массива, допустим i = 2, то элементы с индексом от 1000 до 1499 (включительно)
    new_data.append(paginated_data)

Или короче + твоя функция:

import math
def grouper(values, n, fillvalue=None):
    return [values[n*i:n*(i+1)] for i in range(math.ceil(len(values)/n))]

Результат с передачей массива из 10 '1', и пагинацией по 3:

data = ['1']*10
x = 3
print(grouper(data, x))
# Вывод: [['1', '1', '1'], ['1', '1', '1'], ['1', '1', '1'], ['1']]
# Или print(grouper(['1']*10, 3))

Comments

[howuu]

только сегодня попробовал, спасибо, могу спросить какие умные книжки (или вещи) вы читали (или вещи делали) , что бы находить такие изящные и простые решения, я не силен в алгоритмах и другом спорте и эта задача кажется мне трудной, где я могу натренировать свой ум решать подобное?

[gh0sty]

howuu, лол, удивлен, для меня это даже слишком просто. Просто люблю математику)) Ну так читал парочку учебников по питону, уже не помню даже какие. В книгах обычно много фишек, которые в курсах или видео упускают, но при этом они экономят кучу строчек. Вроде первая была "ByteOfPython", оч приятно читалась. Просто для любых прогеров - "Грокаем алгоритмы", понятно объясняют и так сказать "мультиязычно". Сейчас изучаю Django, как я выяснил, лучший метод обучения - писать код на практике. Когда-то, года эдак 2 назад просто ради алгоритма написал на чистом Python крестики-нолики, без ML, с выбором сложности, без библиотек для GUI (собственный консольный GUI), и с искусственным интеллектом (который не делает ошибок, на максимальной сложности), и это оч большая нагрузка на мозг и оч много строк кода.

Answer 2

[bbkmzzzz]

for вещь в группа:
       print(вещь)

Цикл будет проходить последовательно по всем элементам, записывая текущий элемент в "вещь", в данном случае.

Comments

[howuu]

вы не поняли...перейти на следующею группу из 500 элементов
вот мы сделали все что хотели с этими 500 и переходим к следующим пока они не закончаться, у меня может быть по в values 120 тысяч таких элементов, я хочу разбивать их на группы по 500 элементов, делать нечто с ними и потом переходить к следующим, пока они не закончатся

[bbkmzzzz]

А, ок.
У вас имеется некая коллекция из большого количества элементов, вам нужно обрабатывать их пачками по 500 за раз. Смогли получить первые 500, а как получить следующие 500 - не ясно, теперь правильно понял вопрос?

[howuu]

bbkmzzzz, да, теперь все правильно) Думаю мне стоит разобраться с izip_longest и что такое fill value, это кстати 3 питон, у меня просто импорт zip_longest as isip_longest, но если вы вдруг знаете (мне влом разбираться пока что с ittertools), то подскажите как это можно сделать

[bbkmzzzz]

Таким образом задача свелась к разделению коллекции на части по n элементов
Можно так:

x_len = 17
x = [i for i in range(x_len)]

def chunk_it(iterable, size_of_chunk):
  for i in range(0, len(iterable), size_of_chunk):
    yield iterable[i:i+size_of_chunk]

for i in chunk_it(x, 3):
  print(i)