Как объединить два датафрейма?

Question

[Sergey3030]

Есть два датафрейма

df[len(df)-10:len(df)-1]
Out[22]: 
     1.09534013e+000        ...          1.22387366e+003
442         1.098789        ...               1182.49976
443         1.098764        ...               1181.42896
444         1.098734        ...               1180.15735
445         1.098684        ...               1178.10913
446         1.098669        ...               1177.54492
447         1.098658        ...               1177.13684
448         1.098589        ...               1174.76294
449         1.098535        ...               1173.37341
450         1.098506        ...               1172.62183

[9 rows x 4 columns]

a
Out[20]: 
         0         1         2           3
0  1.09534  0.138209 -0.009283  1223.87366

Можно ли как-то к df прибавить (желательно сверху) датафрейм a?

df.loc[len(df)]=a.loc[0].copy() не работает

Answer 1

[Ivan Yakushenko]

Попробуйте:
new_df = pd.concat([df1, df2])
Только так индексы продублируются, т.е. будут 0, 1, 2, 3, 0, 1...
Если так не нужно, то можно добавить параметр ignore_index=True в concat()
Еще вы можете разделить фреймы ключевыми словами добавив параметр keys=['df_1', 'df_2']

Comments

[Sergey3030]

получается

1.09534013e+000              NaN
 1.38208598e-001             NaN
 -9.28272400e-003            NaN
 1.22387366e+003             NaN
0                       1.095340
1                       0.138209
2                      -0.009283
3                    1223.873660
Name: 451, dtype: float64

А мне надо

1.09534013e+000              1.095340
 1.38208598e-001             0.138209
 -9.28272400e-003            -0.009283
 1.22387366e+003             1223.873660

Name: 451, dtype: float64

[Ivan Yakushenko]

Sergey3030, вы можете нормально написать структуру первого фрейма, второго и желательный результат, примерно так:

df_1:
a | b | c | d
------------
0 | 1 | 0 | 0

df_2:
e | f | g
---------
0 | 1 | 0

oupt:
a | b | c | d | e | f | g
------------------------
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0

На ваш изначальный вопрос я ответ дал.

[Sergey3030]

df_1:
a | b | c | d
------------
0 | 1 | 0 | 0

df_2:
q | e | t | r
------------
0 | 1 | 2 | 0

oupt:
a | b | c | d
------------
0 | 1 | 0 | 0
0 | 1 | 2 | 0

[Ivan Yakushenko]

Sergey3030, так переименуйте столбцы в df_2 что-бы они соответствовали столбцам из df_1 и воспользуйтесь concat(), как я написал. По-другому никак.