Doctrine реализует концептуально другой подход к работе с данными, именно в этом её большое преимущество и именно из этого следуют её ограничения.
Если вы когда-нибудь сталкивались с паттернами проектирования то, возможно, слышали о таком человеке как Мартин Фаулер и о его книге "Patterns of Enterprise Application Architecture". В ней описываются паттерны проектирования enterprise level приложений. В этой книге Фаулер предложил набор паттернов, организующих работу с источниками данных через представление этих данных в виде связанных между собой объектов. В этот набор входят
Data Mapper,
Identity Map,
Unit of Work и множество других паттернов.
Если идти чуть глубже то суть Doctrine - это возможность работать с данными в базе данных как с обычными объектами. Если задуматься - это открывает невиданные перспективы в обеспечении предсказуемости разработки и поддержки кода проекта т.к. обеспечивает разработчика возможностью абстрагироваться от деталей хранения информации и сосредоточиться на важной части его работы - реализации бизнес-логики проекта. Doctrine же берёт на себя заботу о том чтобы приложение получило нужные данные когда ему это будет нужно, чтобы эти данные были корректно сохранены, чтобы не возникло конфликтов и т.д. и т.п.
Попробуйте представить себе большой бизнес-проект над которым работают множество людей, в котором есть сотни видов данных, взаимодействующих друг с другом и определены сложные процессы вовлекающие множество видов данных. Разумеется это все можно написать и поддерживать вручную, таких примеров много, вопрос в стоимости подобной работы. Представьте себе необходимость вручную описывать последовательность запросов для сохранения данных в 20 таблиц и необходимость поддерживать корректность этого кода при всех следующих изменений бизнес-требований проекта. Уверен, если после полугода подобной работы вам предложат заменить всё это на одну строку
$em->flush() - вы с радостью согласитесь и, возможно, тогда поймёте что даёт Doctrine разработчику.
Именно из идеи перевода фокуса разработчика с деталей реализации хранилища данных на детали реализации бизнес-логики проекта рождаются ограничения Doctrine. Они могут восприниматься негативно если пытаться воспринимать Doctrine и DQL как урезанный SQL, почему-то возвращающий объекты, а не массивы. Да, разумеется какие-то сложные аналитические запросы вы на DQL не построите, но это только потому что у Doctrine другая цель. Если посмотреть на DQL чуть пристальнее (к примеру на то как в нём
описываются join'ы) то можно заметить что Doctrine отталкивается не от того как данные разложены по таблицам, а от того как данные представлены в entities. Это не самое заметное, но очень важное отличие т.к. оно определяет пространство операций над данными. Грубо говоря приведённый вами
ifnull() в DQL становится довольно бессмысленной конструкцией т.к. эта функция довольно слабо применима к объектам.
Разумеется в реальных проектах зачастую бывают задачи которые требуют работы с данными в базе данных за пределами Doctrine, это нормально, ни один инструмент не является всеобъемлющим. Однако описываемые вами "недостатки" Doctrine проистекают скорее от непонимания того что это за инструмент и зачем он нужен, какие задачи он призван решить. Это непонимание устраняется через изучение того с чем вы работаете на более глубоком уровне. Если вы решите устранить его - вы получите в свои руки один из лучших инструментов для работы с данными в бизнес-проектах который только есть в мире PHP и тогда, надеюсь, сможете оценить его по достоинству.
Средний
Средний
