Почему не изменяется точность на валидационной выборке?

Question

[Александр Ошеров]

Обучаю модель, точность на тренеровочной выборке повышается, а на валидационной нет. Что-может быть не так?
model=Sequential()
model.add(Dense(1024,activation='relu',input_shape=(182,)))
model.add(Dense(512,activation='softmax'))
#model.add(BatchNormalization(axis=1))

model.add(Dense(512,activation='relu'))
model.add(Dropout(0.4))

model.add(Dense(64,activation='softmax'))
model.add(Dense(32,activation='relu'))
model.add(Dropout(0.8))

model.add(Dense(2,activation='softmax'))

from keras.optimizers import adam
ada=adam(lr=0.00002)

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=ada, metrics=['accuracy'])

model.summary()

Answer 1

[Dimonchik]

контрольная от валидационной отличается?

Comments

[Александр Ошеров]

да

[Dimonchik]

если точно да - смешай обе и отследи на 2-3 вариантах

[Александр Ошеров]

то есть это случайная проблема из-за неудачного разделения выборок?

[Dimonchik]

мало данных, я описал шаг для проверки

[Александр Ошеров]

понял