Есть куча треков, для каждого трека нужно определить его жанр, на id-теги полагаться нельзя.
Пришли к мнению, что лучшим решением будет написание собственного приложения для распознавания жанров на основе машинного обучения.
Приложение будет уметь составлять описание трека - скорость звучания, тональность, длительность и прочее, и на основе этой информации производить классификацию. Для правильности распознавания, предварительно обучим классификатор.
Другой вопрос, как написать такой классификатор?
Надо создавать свою нейросеть? или уже есть какие-то библиотеки для таких целей?
С такой задачей сталкиваюсь впервые и хотелось бы услышать мнение тех, у кого есть опыт в этой тематике.
Лет семь назад, тропы Бродского нашёл закачанные, громадный, к слову сказать, появилась идея создать ответчик, было опробовано и испытано на ресурсе Паркера. При том тупым перебором.
Количество семантических комбинаций ограниченно, это видимо и есть ключ к идее.
Можете подсказать, в каком жанре и направлении исполнены треки :
indila - dernière danse (scott rill remix)
summertime sadness - lana del rey (mnex remix)
In the end by nippandab
Apologize (jvstin remake)
И подобные этим?)
Средний
Простой
Простой
