Анализ крови с использованием нейронных сетей?

Question

[snegirev_news]

Стоит задача написать нейронную сеть, которая бы по результатам сдачи общего анализа крови выносила рекомендательный совет о состоянии крови.
На вход подаются числовые параметры, которые характеризуют свой элемент в составе крови (лейкоциты, гемоглобин и т.д). На выходе (как я себе представляю) - результат = одна из категорий состояний крови (норма, средний воспалительный процесс, высокий воспалительный процесс)
Суть вопроса в том, какую архитектуру нейронной сети использовать в данном случае?
Как правильно ее организовать?
Буду рад любой информации или ссылке по теме

Comments

[Модератор]

Дорогой пользователь, настоятельно рекомендуем еще раз обратить самое пристальное внимание на п. 3.1 регламента работы сервиса (и, в особенности, на его последний абзац).
В противном случае, ваши вопросы будут удаляться по причине тег-спама, а систематические нарушения приведут к блокировке учетной записи.

[sim3x]

Вас есть мед образование?

Answer 1

[Moskus]

Для решения этой задачи нейронная сеть не нужна, нужно несколько неравенств.

Comments

[snegirev_news]

Если бы она была не нужна, я бы не задавал тут вопрос.
Но вопрос стоит именно с использованием данной технологии.

При этом, буду благодарен, если переформулируешь задачу так, чтобы она подходила под категорию, где можно использовать нейронные сети

[Moskus]

snegirev_news, то, что вы задали вопрос, не означает, что у вопроса есть смысл или, тем более, что задача из вопроса может быть оптимально решена тем способом, который вы выбрали.

А если это институтское задание - так и скажите. И задайте другой вопрос, спросив, какую задачу использовать, чтобы её можно было решать на нейросетях. А этот вопрос просто удалите.

[Сергей Соколов]

при изучении НС часто рассматривают логические И, ИЛИ, НЕ, которые можно смоделировать перцептроном, и XOR, который нельзя. Поэтому, скорее всего можно и серию неравенств решать сетью. В чисто академичском угаре.

[Moskus]

Сергей Соколов, вот разве только в угаре.

Answer 2

[Данил]

Для начала было бы хорошо провести exploratory data analysis и посторить baseline используя линейные модели или деревья решений. Дальше можно будет вернуться к вопросу о нейронных сетях - нужны ли они и достаточно ли у Вас данных для обучения НС.

Answer 3

[dmshar]

Для того, что-бы распознать лишь "норма, средний воспалительный процесс, высокий воспалительный процесс" - как вам уже тут верно заметили- не то что нейронные сети - вообще никакого ML не надо, достаточно трех-четырех правил, который любой студент-медик должен знать наизусть примерно на втором курсе.
В реальной жизни задачи медицинской диагностики методами машинного обучения возникают тогда, когда традиционными, медицинскими методами задача решается крайне сложно и/или неточно. Ну например - по результатам лабораторных анализов выявляют те или иные виды онкозаболеваний, по результатам мониторинга - предсказывают риск возникновения инфарктов/инсультов в ближайшем будущем. По результатам анализа генетического материала - предрасположенность (риск) заболеваемости определенными видами болезней или реакции не определенные медикаменты, по информации о состоянии организма и региона проживания - вероятность подхватить определенные инфекции и соответственно - необходимость профилактического лечения и т.д. Про диагностирование по анализу рентгеновский снимков, УЗИ и пр - я тут не говорю, хотя вот там действительно огромный простор для применения нейросетей.
И по анализу крови - задачи, которые реально решаются - посложнее, чем "есть-нет воспаление". Ну, например - определение возраста человека:
https://habr.com/company/spbifmo/blog/350624/
или распознавание диабета и его разновидностей:
https://datascienceplus.com/machine-learning-for-d...
Только вот надеяться, что даже простейшую задачу такого класса можно решить не имея в команде специалистов с медицинским образованием - крайне самонадеяно.

Answer 4

[Braone]

www.biogenmed.uz вот тут хорошая клиника