Для того, что-бы распознать лишь "норма, средний воспалительный процесс, высокий воспалительный процесс" - как вам уже тут верно заметили- не то что нейронные сети - вообще никакого ML не надо, достаточно трех-четырех правил, который любой студент-медик должен знать наизусть примерно на втором курсе.
В реальной жизни задачи медицинской диагностики методами машинного обучения возникают тогда, когда традиционными, медицинскими методами задача решается крайне сложно и/или неточно. Ну например - по результатам лабораторных анализов выявляют те или иные виды онкозаболеваний, по результатам мониторинга - предсказывают риск возникновения инфарктов/инсультов в ближайшем будущем. По результатам анализа генетического материала - предрасположенность (риск) заболеваемости определенными видами болезней или реакции не определенные медикаменты, по информации о состоянии организма и региона проживания - вероятность подхватить определенные инфекции и соответственно - необходимость профилактического лечения и т.д. Про диагностирование по анализу рентгеновский снимков, УЗИ и пр - я тут не говорю, хотя вот там действительно огромный простор для применения нейросетей.
И по анализу крови - задачи, которые реально решаются - посложнее, чем "есть-нет воспаление". Ну, например - определение возраста человека:
https://habr.com/company/spbifmo/blog/350624/
или распознавание диабета и его разновидностей:
https://datascienceplus.com/machine-learning-for-d...
Только вот надеяться, что даже простейшую задачу такого класса можно решить не имея в команде специалистов с медицинским образованием - крайне самонадеяно.
