Есть заранее известная область карты (границы неизменны). Саму карту можно представить как матрицу, где одна ячейка - один "пиксель". Есть нерегулярные данные со спутника, нерегулярность заключается в том, что спутник в некий момент времени пролетает над какой-то узкой областью карты и считывает данные. Данные меняются с течением времени. Через некоторое время пролетаете снова под другим углом
За сутки +- пара часов спутник облетает всю карту.
Цель - на основании ретроспективных данных, а они есть за прошедшую пару лет, построить карту целиком в какой-то момент в прошлом. Без ML задачу решил так: с помощью линейной итерполяции по времени на основе данных проходов спутника построил карту на определенное конкретное время, далее - крикинг/ЕОФ для заполенения пустых мест (там, где спутник не пролетел).
Конкретное решение не прошу, но если кто-то даст ключевые слова, по которым можно загуглить как подойти к задаче с точки зрения машинного обучения, буду благодарен. Я вижу решение этой задачи как предсказание значения пикселя на основе предыдущих значений, но с какого угла подойти никак не могу додумать