Как быстро получить обзор методов машинного обучения?

Question

[Дмитрий Кайгородов]

Как/где можно быстро получить обзор методов машинного обучения?
У меня хорошая математическая и инженерная подготовка.
Но сейчас мне нужно принимать решения в роли менеджера.

Answer 1

[⚡ Kotobotov ⚡]

в вики достаточно кратко и понятно
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D...
-----
но не берите грех на душу, если нет опыта, отдайте задачу тем кто уже занимался этими вещами. Иначе за такие решения, сами разработчики могут затоить на вас лютую злобу)

Comments

[Дмитрий Кайгородов]

> отдайте задачу тем кто уже занимался этими вещами
Надо сделать то, чего никто ещё не делал.
Основная сложность не в самом ML, а в комбинации методов и идеях как раздобыть/улучшить набор и разметку данных.

[⚡ Kotobotov ⚡]

Дмитрий Кайгородов, ну тогда это надо эксперементировать, вы на тут выкладывайте задачи, мы вам что-нибудь понавыдумываем нового)

[tmsv]

Дмитрий Кайгородов , попробуйте ознакомиться с данным обзором основных методов ML:
https://vas3k.ru/blog/machine_learning/

Обзор не случайно назван "Машинное обучение для людей". Текст написан очень живо, читается на одном дыхании.

Сам автор определяет его как "большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений". Так оно и есть. Удачи!

Answer 2

[dmshar]

А что такое "получить"? Я так понимаю, "получают" образование. Вы спрашиваете - где учиться? Ну тогда было бы неплохо знать, где живете, уровень вашего текущего образования и (как обычно для ИТ-специальностей) - уровень вашего английского.
А если "получить" - это самостоятельно освоить - ну так в интернете ресурсов просто море:
www.7wdata.be
https://www.datasciencecentral.com
https://datascienceplus.com
https://www.kdnuggets.com
https://www.analyticsvidhya.com
https://towardsdatascience.com
и далее по списку......
Написано только что

Answer 3

[tmsv]

Дмитрий Кайгородов , попробуйте ознакомиться с крутым обзором основных методов ML:
https://vas3k.ru/blog/machine_learning/

Обзор называется "Машинное обучение для людей", и, действительно, текст написан очень живо и интересно. Читается на одном дыхании.

Сам автор описывает статью как "большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений".
Так оно и есть. Удачи!