Какие методы машинного обучения больше подходят для прогнозирования?

Question

[JSent]

Дано: База данных с информацией о всех случавшихся неисправностей на производстве.
Задача: Разработать систему прогнозирования неисправностей в будущем.

Какие методы больше подходят? У каких порог вхождения не очень высокий?

Comments

[sim3x]

У всех высокий

Answer 1

[dmshar]

1. Анализ временных рядов.
2. Построение регрессионных моделей.
3. Классификация (всеми известными методами - от метрических и системы опорных векторов до использование деревьев решений, не забываем об использовании ансамблей методов)
4. Кластеризация и метод главных компонент.
5. Все то-же но на основе использования искусственных нейронных сетей.
Все подходят. Только надо понимать что, когда и как.
С порогом - ну это зависит от вашего начального уровня.